Beschreibung
vor 2 Monaten
Im Anschluss an die letzte Folge über die KI-Wertschöpfungskette,
schauen wir uns heute typische KI-Rollen an: Was ist eigentlich
der Unterschied zwischen Data Scientist, Data Analyst, Data
Engineer, Business Analyst und Machine Learning Engineer?
Oft werden diese Rollen verwechselt und Stellenausschreibungen
suchen ein andere Profil als der Titel eigentlich vermuten lässt.
Um hier etwas Licht ins Dunkle zu bringen, habe ich diese Folge
aufgenommen.
Wir schauen uns an, was der Hauptfokus bzw. die
Hauptverantwortung jeder Rolle in der Theorie ist und welchen
Platz das entsprechend in der Wertschöpfungskette einnimmt.
Viel Spaß beim Zuhören! :)
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