KI im Bewerbungsprozess: Wenn das Anschreiben plötzlich nichts mehr sagt

Heute aber schreiben viele Bewerber mit ChatGPT & Co. Und
genau das verändert das Spiel: Eine neue Studie zeigt, dass LLMs
das wichtigste Signal im Bewerbungsprozess verwischen – mit
überraschenden Folgen.


Die Details


Vor LLMs: Ein gutes Anschreiben war ein
verlässliches Signal für Motivation und Qualität – Arbeitgeber
konnten daran echte Leistungsunterschiede erkennen.


Mit LLMs: KI-Tools helfen schwächeren
Schreibern, plötzlich perfekte Texte zu liefern – Anschreiben
werden austauschbar.


Das Ergebnis: Arbeitgeber reagieren mit weniger
Interesse, weil das Signal unklar wird – die Gesamt-Nachfrage
nach Bewerbern sinkt.


️ Der Verlierer: Hochqualifizierte Bewerber
verlieren ihren Schreibvorsprung – laut Studie werden sie bis zu
19 % seltener eingestellt.


Neue Signale: Firmen beginnen, andere Kriterien
wichtiger zu nehmen – wie frühere Projekte, Arbeitsproben oder
Online-Reputation.


Warum es wichtig ist?


Wenn KI Sprache glättet, verlieren Worte ihren Wert als Beweis
echter Kompetenz. Bewerbungen werden effizienter – aber auch
gleichförmiger. Wer auffallen will, muss künftig andere Wege
finden, um Persönlichkeit und Können sichtbar zu machen.


Die Europäische Perspektive:


In Europa, wo Bewerbungsprozesse stärker formalisiert sind,
könnte der Effekt langsamer einsetzen – aber er wird kommen.
LLM-gestützte Tools verbreiten sich schnell, und auch hier werden
Anschreiben zunehmend standardisiert. Das schafft Chancen für
mehr Fairness – aber auch neue Risiken für individuelle
Differenzierung.


Die KI-Inspiration


„Wenn alle dieselbe Stimme haben, wer hört noch zu?“


Früher war Schreiben ein Fenster zur Persönlichkeit. Heute kann
jeder einen perfekten Satz generieren – in Sekunden. Doch
vielleicht liegt der neue Unterschied nicht mehr im Text, sondern
im Tun: Was du baust, teilst, ausprobierst.


Echtheit wird das neue Signal.


Studie: https://jesse-silbert.github.io/website/silbert_jmp.pdf


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