011 AGI-Stufen Von Narrow AI zur Superintelligenz

Folgennummer: L011 


Titel: AGI-Stufen: Von Narrow AI zur
Superintelligenz





Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) schreitet rasant
voran, wobei die Künstliche Allgemeine Intelligenz
(AGI), die in ihren kognitiven Fähigkeiten mindestens
dem Menschen ebenbürtig ist, zunehmend in den Fokus rückt. Aber
wie lässt sich der Fortschritt auf dem Weg zu dieser
menschenähnlichen oder gar übermenschlichen Intelligenz objektiv
messen und steuern?


In dieser Folge beleuchten wir ein neues, detailliertes Framework
führender KI-Forscher, das klare AGI-Stufen
definiert. Dieses Modell betrachtet AGI nicht als binäres
Konzept, sondern als kontinuierlichen Pfad von
Leistungs- und Generalisierungsstufen.


Die Schlüsselkonzepte des AGI-Frameworks:


Leistung und Generalität: Das Framework stuft
KI-Systeme nach der Tiefe ihrer Fähigkeiten
(Performance) und der Breite ihrer
Anwendungsbereiche (Generalität) ein. Die Skala reicht
von Level 1: Emerging (Aufkommend) bis
Level 5: Superhuman (Übermenschlich).


Aktueller Stand: Heutige, hochentwickelte
Sprachmodelle wie ChatGPT werden gemäß dieses Frameworks als
Level 1 der generellen KI (Emerging AGI)
eingeordnet, da ihnen für eine höhere Einstufung noch die
durchgängige Leistung über ein breiteres Aufgabenspektrum fehlt.
Im Allgemeinen fallen die meisten aktuellen Anwendungen unter die
Schwache KI (ANI) oder Artificial Narrow
Intelligence, welche auf spezifische, vordefinierte
Aufgaben spezialisiert ist (z. B. Sprachassistenten oder
Bilderkennung).


Autonomie und Interaktion: Neben den Fähigkeiten
definiert das Modell auch sechs Autonomie-Level
(von KI als Werkzeug bis KI als Agent), die mit steigenden
AGI-Leveln technisch möglich werden. Die bewusste Gestaltung der
Mensch-KI-Interaktion ist dabei entscheidend für einen
verantwortungsvollen Einsatz.


Risikomanagement: Die Definition in Stufen
erlaubt es, spezifische Risiken und Chancen für jede
Entwicklungsphase zu identifizieren und differenzierte
Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. Während bei "Emerging AGI"
eher Risiken durch Fehlinformationen oder fehlerhafte Ausführung
im Vordergrund stehen, rücken bei höheren Stufen existenzielle
Risiken (X-Risiken) in den Fokus.


Regulatorischer Kontext und die Zukunft:


Parallel zur technologischen Entwicklung schreitet die
Regulierung voran. Der EU AI Act, das weltweit
erste umfassende KI-Gesetz, das ab Februar 2025 konkrete
Verbote für KI-Systeme mit inakzeptablem Risiko (wie
Social Scoring) vorsieht, schafft einen verbindlichen Rahmen für
menschenzentrierte und vertrauenswürdige KI.


Das Verständnis der AGI-Stufen ist ein wertvoller
Kompass, um die Komplexität der KI-Entwicklung zu
navigieren, realistische Erwartungen an heutige Systeme zu
stellen und die Weichen für eine sichere und verantwortungsvolle
Zukunft der Mensch-KI-Koexistenz zu stellen.








(Hinweis: Diese Podcast-Folge wurde mit
Unterstützung und Strukturierung durch Google's NotebookLM
erstellt.)