Wenn Daten handeln – Smart Data Ecosystems und Agentic AI #21

In der letzten Folge des Jahres von »Die Datenräumer« – dem
Podcast des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik
ISST rund um Innovationen aus Daten – blicken wir gemeinsam mit
Prof. Dr. Boris Otto, Institutsleiter des Fraunhofer ISST, zurück
und reflektieren die wichtigsten Entwicklungen des Jahres 2025
sowie ihre Bedeutung für die kommenden Jahre.


Wir sprechen darüber, wie sich die Vision einer fairen
Datenökonomie weiter konkretisiert hat, warum Agentic AI eine
neue Evolutionsstufe datengetriebener Ökosysteme darstellt und
welche Rolle Smart Data Ecosystems für wirtschaftliche Resilienz
und digitale Souveränität spielen. Zudem erläutert Boris Otto,
welche Anforderungen Unternehmen erfüllen müssen, um Daten und KI
heute strategisch und wettbewerbsfähig einzusetzen. Seine Vision:
KI-Agenten auf Basis von digitalen Zwillingen übernehmen in einem
Smart Data Ecosystem die Steuerung realer Wertschöpfungssysteme
dort, wo es für uns günstiger ist, als es selber zu übernehmen.


Weiterführende Infos:




Catena-X Automotive Network https://catena-x.net/






PURIS (»Predictive Unit Realtime Information Service») für
moderne Lieferketten nach Catena-X-Standards 
https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/projekte/puris.html




IT-Dachstrategie für die Bochumer Universitätsmedizin
https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/RUB-HCMS.html




Nachhaltigkeitspreis der Fakultät Informatik an der TU
Dortmund https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7400127824692629505




INNAMARK: Digitale unsichtbare Wasserzeichen in
Texten https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/technologien/innamark-digita…




Auszeichnung für EJIS-Paper zu Datenräumen als
Meta-Organisationen: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7401597335144800257




Wir freuen uns über Feedback!
podcast@isst.fraunhofer.de

Kapitel:
00:00 – Intro
00:54 – Interview
25:07 – 3 Nachrichten, 3 Minuten
27:31 – Outro