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Episoden

Die digitale Zukunft der Mobilität: Wie sind wir demnächst unterwegs? #29

16 Minuten
Das Bahnticket endet an der Landesgrenze, die Buslinie schafft es nicht in den Nachbarkreis: Wer heute mobil unterwegs ist, muss viele Lücken im Verkehrssystem selbst überwinden. Doch das könnte sich ändern, wenn Daten zwischen den verschiedenen Akteuren im Mobilitätssektor ausgetauscht und interoperabel von verschiedenen Systemen genutzt werden könnten.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« spricht Britta Klocke mit Marcel Altendeitering darüber, wie er und sein Team unser mobiles Leben in Zukunft besser machen.

Weiterführende Informationen zum Forschungsbereich Mobility & Smart Cities:

https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/mobility-und-smart-cities.html https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/it-service-providers/projekte/DiMeKI.html

Projekt BoostEDIC M&L: Weiterentwicklung des European Mobility Data Space (EMDS) und Aufbau eines European Digital Infrastructure Consortium (EDIC)« https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/mobility-und-smart-cities/projekte/BoostEDIC.html

MECC@Solingen - Mobility Edge-Cloud-Continuum in Solingen https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/mobility-und-smart-cities/projekte/mobility-edge-cloud-continuum-in-solingen.html

Presseinformation »Souveräne Cloud-Edge-Services für Europas technologische Unabhängigkeit« https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/pressemitteilungen/2026/souevaerene-cloud-egde-services.html

Diwodo (Digitale Woche Dortmund)  https://www.diwodo.de/

Science Night Dortmund https://www.dortmund.de/newsroom/presse-mitteilungen/zweite-dortmunder-%E2%80%9Escience-night-ruft-zum-mitmachen-auf-we-do-science-you-do-too.html

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Kapitel:

00:00 – Intro

00:32 – Interview

13:08 – 3 Nachrichten, 3 Minuten

15:04 – Outro

Wissen wirksam machen: Wie KI den Transfer von Wissen verändert #28

19 Minuten
Wissen entsteht heute schneller als je zuvor. Doch wie gelangt es dorthin, wo es gebraucht wird? Künstliche Intelligenz verspricht neue Möglichkeiten, Wissen besser auffindbar zu machen, Zusammenhänge zu erkennen und Menschen gezielt bei der Nutzung von Wissen zu unterstützen.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« spricht Charlotte Neipperg mit Anna Gieß über die Erkenntnisse aus dem Forschungsprojekt DiMeKI. Gemeinsam werfen sie einen Blick darauf, wie Künstliche Intelligenz den Wissenstransfer verändern kann, wo ihr größtes Potenzial liegt und welche Rolle der Mensch dabei künftig spielen wird.

Weiterführende Informationen zum Projekts DiMeKI:

https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/it-service-providers/projekte/DiMeKI.html

Fraunhofer ISST auf der Science Night in Dortmund:

https://masterplan-wissenschaft.de/de/sciencenight2026/

Die Digitale Woche Dortmund:

https://www.diwodo.de/

FAZ-Gastbeitrag »Die Ökonomie industrieller Daten am Beispiel Airbus«: https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/airbus-und-die-oekonomie-industrieller-daten-im-ki-zeitalter-accg-201028132.html

Impulspaper »Data Spaces für die Zukunftsfähigkeit Deutschlands«: https://www.dena.de/infocenter/data-spaces-fuer-die-zukunftsfaehigkeit-deutschlands

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00:45 – Interview

16:45 – 3 Nachrichten, 3 Minuten

18:27 – Outro

Internationale Research Buddies: Finnisch-deutsche Forschung zu Datenökosystemen #27

21 Minuten
Seit einigen Monaten hört man einen finnischen Akzent am Fraunhofer ISST: Teemu Toroi, der eigentlich an der Aalto-Universität in Finnland forscht, ist derzeit als Gastwissenschaftler am Institut. Hier arbeitet er gemeinsam mit dem Team des Fraunhofer ISST weiter an seinem Forschungsschwerpunkt, nämlich der Frage, wie Unternehmen in einem gemeinsamen Datenökosystem Werte schaffen und nutzen können, und welche Fähigkeiten sie dafür benötigen.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« erzählen Teemu Toroi und sein Forschungspartner am Fraunhofer ISST, Julian Beer, woran sie gemeinsam arbeiten und was sie aus ihrer Zusammenarbeit – sowohl fachlich als auch menschlich – mitnehmen.

Weiterführende Infos:

Webinar »How AI Can Learn Together – and Forget When It Matters« (15.7.2026) s.fhg.de/webinar-federated-unlearning   

Lunch Talk der Plattform Industrie 4.0 zu »Daten als Produktionsfaktor« (9.7.2026) https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Veranstaltungen/2026/07-lunchtalk-daten-produktionsfaktor.html

International Data Spaces Association (IDSA): https://internationaldataspaces.org/

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00:28 – Interview

18:28 – 3 Nachrichten, 3 Minuten

20:11 – Outro

Wie kann man digitale Texte schützen? Unsichtbare Wasserzeichen mit Innamark #26

1 minute
Digitale Texte begegnen uns überall im Alltag, im beruflichen Kontext, in sozialen Medien, auf Webseiten oder in KI-gestützten Anwendungen. Doch woher stammt ein Text eigentlich? Wurde er verändert, weitergegeben oder sogar von einer KI generiert?

Am Fraunhofer ISST ist mit Innamark eine Technologie entstanden, die genau hier ansetzt: Durch unsichtbare digitale Wasserzeichen lassen sich Herkunft und Integrität von Texten nachvollziehbar machen. Die Lösung wurde inzwischen zum Patent angemeldet.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« spricht Charlotte Neipperg mit Malte Hellmeier, einem der Erfinder von Innamark, darüber, wie digitale Wasserzeichen für Texte funktionieren, wie die Idee entstanden ist und welche Einsatzmöglichkeiten die Technologie bietet – und warum diese Technologie gerade im Zeitalter generativer KI immer relevanter wird.

Weiterführende Infos:

Website Innamark: www.innamark.de

Kontakt: innamark@isst.fraunhofer.de

Malte Hellmeier auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/malte-hellmeier/

Video »Agentic AI in smarten Datenökosystemen | Data Researchers«: https://www.youtube.com/watch?v=rwcYTHP5MHM

Artikel »Datenräume: Der Schlüssel zur industriellen KI«: https://www.faz.net/premium/digitalwirtschaft/datenraeume-und-ki-schluessel-zur-industriellen-innovation-accg-200821011.html

Report »InGeoDTM – Ein Governance-Modell für domänenübergreifende Geodatenbereitstellung«: https://www.isst.fraunhofer.de/content/dam/isst/publikationen/mobility-and-smart-cities/InGeoDTM-Ein%20Governance-Modell%20f%C3%BCr%20dom%C3%A4nen%C3%BCbergreifende%20Geodatenbereitstellung.pdf

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22:27 – 3 Nachrichten, 3 Minuten

24:44 – Outro

Wie kann KI vergessen? Dezentrales Federated Unlearning ohne Qualitätsverluste #25

22 Minuten
Nicht für alle Unternehmen ist ein eigenes KI-Modell sinnvoll. Federated Learning ermöglicht stattdessen, dass Unternehmen ein dezentrales, gemeinsam trainiertes Modell mit verteilten Rechten nutzen. Doch was geschieht, wenn ein Akteur aus dem Modell aussteigt? Müssen die anderen Teilnehmenden dann ganz von vorne anfangen, das Modell zu trainieren?

Auf der Hannover Messe 2026 zeigen Fujitsu Research und das Fraunhofer ISST, wie ein dezentrales KI-Modell lernen kann zu vergessen. In dieser Folge von »Die Datenräumer« stellen Janosch Haber und Florian Zimmer ihre gemeinsame Lösung »DeFedOblivio« vor: ein Framework, mit dem sich Beiträge aus einem Gemeinschaftsmodell gezielt und sicher wieder entfernen lassen.

Projektbeschreibung des gemeinsamen Projekts von Fujitsu Research und Fraunhofer ISST: DeFedOblivio – Datensouveränität in unternehmensübergreifender KI https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/projekte/DeFedOblivio.html

Presseinformation »Unternehmensdaten aus KI-Modellen zurückholen« https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/pressemitteilungen/2026/forschung-kompakt_unternehmensdaten-aus-aus-ki-modellen-zurueckholen.html

Fraunhofer ISST auf der Hannover Messe https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/veranstaltungen/HM2026.html

Hannover Messe Masterclass »Data Spaces als Enabler für industrielle KI« https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/datenraum-technologien-als-enabler-fur-industrielle-ki/mc/85863#

Fraunhofer ISST auf der DMEA https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/veranstaltungen/DMEA2026.html

Data ResearchersFolge 35 »Digitale Zwillinge in smarten Datenökosystemen« https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/videoreihe.html

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00:33 – Interview

19:17 – 3 Nachrichten, 3 Minuten

21:01 – Outro
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Über diesen Podcast

Daten werden für Unternehmen zu einer immer wichtigeren Ressource. Damit sie erfolgreich genutzt werden können, braucht es eine maßgeschneiderte Datenstrategie und ein effektives Datenmanagement. Souveräne Datenräume (Data Spaces) schaffen den Raum, in dem Unternehmen Daten teilen und gemeinsam nutzen können, ohne die Kontrolle darüber zu verlieren, was mit den Daten geschieht. In unserem Podcast »Die Datenräumer« sprechen Expertinnen und Experten des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST mit VertreterInnen aus der Wirtschaft über die Potenziale eines innovativen Umgangs mit Daten. Hier entdecken die HörerInnen neben wissenschaftlich fundierten und ganzheitlichen Einblicken auch konkrete Beispiele, wie Unternehmen Daten heute schon erfolgreich für sich nutzen – und in Zukunft noch stärker von ihnen profitieren werden. Für weitere Informationen: Website: https://www.isst.fraunhofer.de/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fraunhofer-institut-f%C3%BCr-software-und-systemtechnik/
Webseite
Fraunhofer ISST - Innovationen aus Daten
Urheberangabe
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Durchschnittliche Länge
Ø 22 Min.
Erscheinungsweise
Monatlich
Letzter Check
vor 20 Min.
Zuerst veröffentlicht
vor 1 J.
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„Die Datenräumer“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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