KI in Pharma - Effizienz steigern und Leben verbessern - Wo und wie? | Christof Layher

Bei der Entwicklung von Arzneimitteln geht es nicht nur um viel
Geld, sondern vor allem auch um Menschenleben. Wie kann uns KI
hier helfen bessere Medikamente schneller oder sicherer an den
Markt zu bringen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des
Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christof Layher, selbständiger IT
Stratege für Life Science und Host des Chaoshacker Podcasts.


Die Zulassung neuer Medikamente ist nicht nur langwierig, sondern
auch sehr teuer. Um das Ganze dann noch dramatischer zu machen
stehen bei im schlimmsten Fall Menschenleben auf dem Spiel oder
zumindest das Wohlbefinden.


Aber genau hier gibt es spannende Anwendungspotentiale für KI.
Einige lassen sich dabei aus anderen Bereichen ableiten andere
sind hoch spezifisch.





In der Administration und Regulation geht es um Texte, Gesetze
und Verordnungen, gerne auch in mehreren Sprachen. Die Anwendung
von Sprachmodellen drängt sich hier ja schon fast auf. Natürlich
immer mit einem etwas sorgfältigerem Blick fürs Detail, aber oft
gewinnt eben der erste am Markt und da können Tage entscheiden.





Aber schon in der frühesten Phase, dem Finden von potentiellen
Wirkstoffen kann KI helfen. So können Modelle der Moleküle helfen
gute Kandidaten zu finden. Denn 90% aller Wirkstoffzulassungen
scheitern irgendwo auf dem Weg. Wenn du früher aussortierst
sparst du Zeit und Geld.





Und so geht es weiter durch den ganzen Lebenszyklus des
Medikaments. KI Systeme können helfen die Studien gut zu
gestalten, geeignete Testzentren zu finden, Tierversuche zu
reduzieren oder ganz abzuschaffen und sogar die Plazebogruppe
kann zum Teil simuliert werden.


Was viele außerhalb der Branche nicht wissen: Jedes Arzneimittel
muss ständig überwacht und überprüft werden. Gerade hier können
KI System helfen die Daten zu sammeln oder erfassten. Denn auch
ein Blogeintrag oder die Diskussion in online Foren kann Hinweise
auf seltene Nebenwirkungen geben. Und dann natürlich direkt in
der Auswertung.





Aber warum ist das alles oft nicht so einfach und was muss ich
dabei beachten?


Die Antworten geben wir in der Folge.








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