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  4. KI Strategie braucht Menschen für den Unternehmenserfolg | Tiankai Feng
Wenn die KI Agenten und anderen Systeme bald Live sind und die
lästige Arbeit machen, dann können wir ja die ganzen Menschen
entlassen. Warum das eine wirklich miese Idee und warum eine gute
KI Strategie Menschen im Mittelpunkt braucht. Darüber spricht
Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit
Tiankai Feng, Director Data & AI Strategy bei Thoughworks und
Buchautor von „Humanizing AI Strategy“.

Stell dir KI mal wirklich wie eine technische Revolution vor. Zum
Beispiel als der Webstuhl die Weber*innen begann zu „ersetzen“.
Auch ein Webstuhl ist nicht perfekt und macht Fehler, wie eine
KI. Gerade zu Beginn der technischen Umstellung müssen diese
Systeme überwacht geprüft und verbessert werden.

Und wer wäre jetzt besser geeignet die Ergebnisse eines KI
Systems zu bewerten und verbessern als genau die Menschen, die
bisher „gewebt“haben?

Das sind genau die Expert*innen, die dein Unternehmen und ihre
Arbeit sehr gut kennen. Sie wissen was ein gutes Ergebnis ist und
was Mist. Auch wo welche Fehler passieren und wie die sich äußern
oder versteckte Informationen liegen der KI fehlen.

Wenn du diese Leute jetzt vor die Tür gesetzt hast, dann wird’s
natürlich hart mit der KI Transformation.

Aber wie stellst du es jetzt an, dass die Menschen im Mittelpunkt
deiner KI Transformation stehen? In seinem neuen Buch „Humanizing
AI Strategy“ adaptiert Tiankai das 5C-Framework der
Datenstrategie auf die neuen Herausforderungen im KI Bereich.

Gemeinsam sprechen wir darüber was sich hinter den 5 Begriffen
(Competence, Collaboration, Communication, Creativity und
Conscience) verbirgt und wie du es mit diesem Framework schaffst
die wichtigen Eckpfeiler der KI Strategie abzusichern.

Und nebenbei haben wir auch noch jede Menge Spaß.

Gerappt wurde leider nicht

Profile:

Zum LinkedIn-Profil von Tiankai:
https://www.linkedin.com/in/tiankaifeng/

Humanizing Data Strategy:
https://gunzenhausen.buchhandlung.de/shop/article/53601701/tiankai_feng_humanizing_data_strategy.html

Humanizing AI Strategy:
https://gunzenhausen.buchhandlung.de/shop/article/56728859/tiankai_feng_humanizing_ai_strategy.html

Zum LinkedIn-Profil von Christian:
https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug

Unf*ck Your Data auf Linkedin:
https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data

Buchempfehlung:

Buchempfehlung von Tiankai Feng: Data Quality ROI – Gaurav Patole

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen:
https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

Hier findest Du Unf*ck Your Data:

Zum Podcast auf Spotify:
https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa

Zum Podcast auf iTunes:
https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

Zum Podcast auf Deezer:
https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6

Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata

Merch:

https://unfckyourdata-shop.de/

Kontakt:

E-Mail: christian@uyd-podcast.com

Timestamps:

00:00 Einführung in die Welt der Daten und KI

02:48 Humanizing AI Strategy: Der Mensch im Fokus

05:50 Die Rolle der Menschen in der KI-Ära

08:36 Das 5C-Framework für KI-Strategien

11:44 Kompetenz und Zusammenarbeit in der KI-Welt

14:27 Kommunikation zwischen Mensch und Maschine

19:49 Die Bedeutung menschlicher Interaktion in der
Kundenkommunikation

23:22 Buzzwords und deren Definitionen in der
Unternehmenskommunikation

26:36 Datenprodukte und deren klare Definition

31:55 Die Zukunft der Kreativität und die Rolle der KI

35:32 Herausforderungen für Agenturen in der KI-Ära

38:54 Historische Daten und ihre Probleme

40:10 Bias und ethische Anwendungen von KI

41:05 Falsche Informationen und ihre Gefahren

42:13 Kompetenz und kritisches Denken

42:51 Umsetzung der KI-Strategie

44:22 Bewusste Bias und persönliche Erfahrungen

46:39 Zusammenarbeit mit KI

48:31 Motivation hinter dem Schreiben von Büchern

50:26 Zukunftspläne und Buchprojekte
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„KI Strategie braucht Menschen für den Unternehmenserfolg | Tiankai Feng“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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