#31: KI als Betriebssystem: Für Firmen und für die Zusammenarbeit

In Episode 31 von eure KI podcast taucht euer Host Benjamin
Wüstenhagen tief in eines der wichtigsten strategischen Themen
unserer Zeit ein: Was bedeutet es WIRKLICH, eine "AI-First
Company" zu werden?


Es geht nicht um den Kauf von Lizenzen, sondern um eine
fundamentale Neu-Verdrahtung ("Rewiring") der gesamten
Organisation, Kultur und Fähigkeiten. KI ist kein Feature,
sondern das neue Betriebssystem.


Anhand von Top-Beispielen wie Intercom, Novartis und Miro und
wichtigen Frameworks (McKinsey, NIST) erklären sie, was "AI
Fluency" bedeutet, wie sich Rollen verändern und wie
Führungskräfte diesen Wandel steuern müssen.





**Links & Mentions**


- How Intercom Accelerated Growth with AI:


https://youtu.be/fOIdfMIpHno


- In diesem Gespräch erklärt Intercom-Gründer Des Traynor, wie
das Unternehmen sich radikal neu erfunden hat, um eine
„AI-first“-Organisation zu werden. Er beschreibt, warum KI kein
Feature ist, sondern das neue Betriebssystem eines Unternehmens.


https://hgcapital.com/insights/orbit-podcast/refounding-in-the-face-of-ai-with-des-traynor-of-intercom?utm_source=chatgpt.com


- McKinseys jährlicher Report gilt als globaler Standard zur
Messung von KI-Reife in Unternehmen. Der Bericht zeigt, wie
Firmen ihre Strukturen neu „verdrahten“, um KI-Mehrwert zu
realisieren.


https://medium.com/beconversive/drawn-from-mckinseys-agentic-ai-report-what-comes-after-the-gen-ai-hype-a7d208ddcc69


- In dieser Videoreihe beschreibt Intercom die praktische
Umsetzung seiner AI-Strategie – von den ersten Tests mit
GPT-Modellen bis hin zu Produktentscheidungen. Sie zeigt, wie
sich Organisationsstruktur, Rollen und Produktentwicklung
verändert haben. Ein Must-Read für alle, die KI nicht als Tool,
sondern als kulturelle Fähigkeit verstehen wollen.


https://www.intercom.com/blog/videos/offscript-ep01-des-traynor-on-the-ai-revolution/


- In dieser Videoreihe beschreibt Intercom die praktische
Umsetzung seiner AI-Strategie – von den ersten Tests mit
GPT-Modellen bis hin zu Produktentscheidungen. Sie zeigt, wie
sich Organisationsstruktur, Rollen und Produktentwicklung
verändert haben. Ein Must-Read für alle, die KI nicht als Tool,
sondern als kulturelle Fähigkeit verstehen wollen.


https://www.intercom.com/blog/videos/intercom-on-product-how-we-became-an-ai-first-company/


- Die OECD sammelt und bewertet internationale Richtlinien für
„Trustworthy AI“. Das Dashboard zeigt, wie Länder Ethik,
Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen umsetzen.
Perfekt, um den Teil deines Podcasts über Ethik und strategisches
Denken zu fundieren.


https://oecd.ai/en/dashboards/overview


Dr. Ali Arsanjani (Head of AI & ML at Google Cloud Solutions)
outlines a practical playbook for executives leading the AI
transformation of their organizations.


He explains how to move from AI experimentation to systemic
adoption — covering data infrastructure, culture, and leadership
mindsets.


It’s a powerful complement to Des Traynor’s perspective at
Intercom, emphasizing that “AI-first” is a managerial discipline,
not just a technology initiative.


https://dr-arsanjani.medium.com/becoming-an-ai-first-company-an-executive-playbook-75c1940b69f8


- Das US-National Institute of Standards and Technology (NIST)
legt hier das erste umfassende Framework für verantwortungsvolle
KI vor. Es definiert vier Kernprinzipien: Test, Evaluate, Verify
und Validate (TEVV). Dieses Dokument dient weltweit als Referenz
für Qualitäts- und Governance-Standards in der
KI-Implementierung.


https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework


- Dieser Artikel dokumentiert, wie Novartis KI in der
Medikamentenforschung nutzt. Er verdeutlicht, dass der Durchbruch
nicht durch Technik, sondern durch Zusammenarbeit zwischen
KI-Systemen und forschenden Chemikern entsteht. Eine der besten
Fallstudien, um KI-Fluency im Kontext wissenschaftlicher Arbeit
zu verstehen.


https://www.novartis.com/sites/novartiscom/files/novartis-responsible-use-of-ai-systems.pdf