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Der Fachbereich hat Datenhunger - Wir stillen ihn oft nicht richtig | Stefan Franke

Der Fachbereich hat Datenhunger - Wir stillen ihn oft nicht richtig | Stefan Franke

UNF#CK YOUR DATA vor 11 Monaten

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58:47

Podcast

UNF#CK YOUR DATA

197 Episoden

Deine Machete im Datendschungel

Bildung Technologie Wirtschaft

Podcast aneignen

Wenn der Fachbereich Hunger auf Daten hat bekommt er Fast Food
oder Rohkost. Aber satt wird er nicht. Warum ist das so und was
bedeutet diese Küchenanaloge? Darüber spricht Christian Krug, der
Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Stefan Franke,
Mitarbeiter für Strategy and Transformation bei igefa.

Analogien sind ein tolles Mittel um komplexe Themen besser
verständlich oder leichter verdaubar zu machen. Genau darum gehen
wir heute in die Datenküche. Als Stefan aus der Chemie in den
Einkauf wechselte hatte er andere Erwartungen an die Daten in
Unternehmen. Statt R und Python begegnete er Excel.

Denn allzu oft bekommen Fachbereich Daten wirklich nicht gut zur
Verfügung gestellt. Diese sind unzugänglich in System versteckt
oder unverständlich und unauffindbar sicher im Datalake versenkt.

Und wenn die mal präsentiert werden, dann entweder als FastFood,
hoch aggregiert einzelne Zahlen aber wertlos für Analysen oder
als Rohkost. Haufenweise Tabellen und mit Glück eine Anleitung
was daraus mal werden kann.

Beides führt nicht zum Erfolg.

Aber wie geht es besser?

Der Schlüssel heißt Kooperation und eine semantische Schicht.
Eine Datenstruktur in der Daten für den Fachbereich verständlich
dargestellt werden können, ohne bereits alle Analysen und
Berechnungen vorweg zu nehmen.

Wird diese Schicht aufgebaut ist sie ein wichtiges Asset im
Datenmanagement des Unternehmens. Fehlt sie ist das Chaos
vorprogrammiert.

Stefan hatte auch einmal ein Thema das er mit herkömmlichen
Datenbanken nicht gut lösen konnte. Eine Risikobetrachtung, die
eine Stücklistenauflösung benötigte. Darin befand sich ein
Zirkelbezug. Hier entdeckte er das erste mal Graphdatenbanken und
Wissengraphen. Diese arbeiten nicht mit Tabellen, sondern über
Beziehungen. Das hat viele Vorteile, ist aber auch kein
Allheilmittel.

Wann solltest du diese Datenbanken einsetzen und wann lieber
nicht?

Hör rein!

Profile:

Zum LinkedIn-Profil von Stefan:
https://www.linkedin.com/in/stefan-franke-38a3b7130/

Zum LinkedIn-Profil von Christian:
https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug

Unf*ck Your Data auf Linkedin:
https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data

Buchempfehlung:

Buchempfehlung von Stefan: Nachtzug nach Lissabon

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen:
https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

Hier findest Du Unf*ck Your Data:

Zum Podcast auf Spotify:
https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa

Zum Podcast auf iTunes:
https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

Zum Podcast auf Deezer:
https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6

Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata

Merch:

https://unfckyourdata-shop.de/

Kontakt:

E-Mail: christian@uyd-podcast.com

Timestamps:

00:00 Intro und Vorstellung

05:43 Selbsthilfe im Fachbereich

08:43 Externe Daten im Einkauf

12:05 Den Fachbereich richtig mit Daten füttern

17:37 Tools lösen keine Probleme

22:14 Die semantische Schicht muss vorhanden sein

26:26 Wissengraphen als Lösungen für Stücklistenauflösungen

36:45 Mit dem Arbeiten kommt der Appetit auf mehr Daten

41:49 Graphen sind kein Allheilmittel

45:43 Modellieren in Graphen

55:14 Abschluss und Outro