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  4. Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen
Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose
Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau
darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen
moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:

Bias & Fairness

Distribution Shift

Overfitting & Underfitting

Halluzinationen von Sprachmodellen

Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was
diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.

Link zum ProPublica-Artikel:

https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm

Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt:
https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html

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„Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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