Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen

Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose
Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau
darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen
moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:




Bias & Fairness




Distribution Shift




Overfitting & Underfitting




Halluzinationen von Sprachmodellen




Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was
diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.





Link zum ProPublica-Artikel:


https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm


Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt:
https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html