Von Prompt Engineering zu Prompt Science

In dieser Folge geht es um einen spannenden Wandel in der
Forschung mit KI: weg vom bloßen Prompt Engineering hin zur
strukturierten Prompt Science. Viele Forschende setzen aktuell
Prompts eher improvisiert ein – was zu wenig nachvollziehbaren
und schwer wiederholbaren Ergebnissen führt. Als Lösung wird eine
neue Methode vorgestellt, die an qualitative Kodierung erinnert:
Menschen werden aktiv in den Prozess einbezogen, um Prompts
systematisch zu entwickeln, zu testen und zu überprüfen. Ziel ist
es, die Arbeit mit Sprachmodellen wissenschaftlich fundierter,
transparenter und verlässlicher zu machen.