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  4. Wann bricht man ein KI-PoC ab und was macht es erfolgreich?
In dieser Folge beschäftigen sich Alex Fegel und Alex Grimm mit der
Frage, wie viel Aufwand in ein PoC fließen darf und wann man es als
gescheitert an sehen kann. Unsere Themen: Wie lange reitet man das
Data-Science Pferd / wie viel probiet man aus? Wann sagt man es
reicht und geht einen Schritt zurück? Ab wann gilt ein PoC als
gescheitert? Wann ist er erfolgreich? Wo liegt der Fokus / wo geht
die Zeit und das Budget am besten rein in frühen Phasen?

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„Wann bricht man ein KI-PoC ab und was macht es erfolgreich?“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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