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  4. Data Science und Data Engineering: Projektplanung, Test-Strategien und Herausforderungen
In dieser Episode diskutieren David und Janis die Unterschiede und
Gemeinsamkeiten zwischen Data Science und Data Engineering. Sie
beleuchten die Projektplanung, die Bedeutung von Code-Qualität,
Testing-Strategien und die Herausforderungen bei der Entwicklung in
verschiedenen Umgebungen. Zudem wird der Wert von Data Science
Projekten und die Rolle von Vibe-Coding in der Softwareentwicklung
thematisiert.

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„Data Science und Data Engineering: Projektplanung, Test-Strategien und Herausforderungen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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