Reflexives Prompt Engineering

In dieser Folge geht es um zwei zentrale Fragen beim Einsatz von
KI: Wie fair sind die Ergebnisse großer Sprachmodelle (LLMs)? Und
wie gut können wir ihre Entscheidungen nachvollziehen? Wir
sprechen über ein Rahmenwerk namens „Reflexive Prompt
Engineering“, das ethische und technische Aspekte bei der
Erstellung von Prompts kombiniert, sowie über neue Forschung, die
zeigt: Einfache Anti-Bias-Tricks reichen in echten
Anwendungssituationen oft nicht aus. Stattdessen braucht es
gezielte Eingriffe in die Modelle und klare Strategien, um
Vorurteile zu erkennen und zu reduzieren.