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Generative KI zum Hören – ganz ohne Vorwissen
Beschreibung
vor 3 Monaten
Diese Folge widmet sich einer spannenden Forschungsarbeit zur
Unterscheidung zwischen KI-generierter und menschlicher Kunst.
Mithilfe verschiedener Machine-Learning-Modelle – darunter
Logistic Regression, SVM, MLP und CNN – wurden Werke in den
Stilen Barock, Kubismus und Expressionismus analysiert. Ziel war
es, herauszufinden, ob Algorithmen zuverlässig erkennen können,
ob ein Bild von einer KI oder einem Menschen stammt. Die
Ergebnisse zeigen: Ja, mit hoher Genauigkeit – allerdings bleibt
die stilistische Einordnung menschlicher Werke eine
Herausforderung. Was bedeutet das für Künstler, KI und die
Zukunft der Kunst?
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