Chain-of-Thought Prompting

In dieser Folge dreht sich alles um Chain-of-Thought (CoT)
Prompting – eine Methode, mit der Large Language Models komplexe
Aufgaben besser lösen können. Wir erklären, wie diese Technik
funktioniert, warum sie so wirkungsvoll ist, und wo sie zum
Einsatz kommt – von Matheaufgaben bis hin zu Bildung und Chatbots
im Kundenservice. Außerdem werfen wir einen Blick auf Varianten
wie Zero-Shot CoT und multimodales CoT, diskutieren Vorteile wie
höhere Antwortqualität, aber auch Herausforderungen wie den
steigenden Rechenaufwand.