„AI first“: So entwickeln wir im Jahr 2030 Software – ein Gespräch mit „AI Guy“ Nate Jones | GenAI-Special #24

„AI first“: So entwickeln wir im Jahr 2030 Software – ein Gespräch mit „AI Guy“ Nate Jones | GenAI-Special #24

30 Minuten

Beschreibung

vor 3 Monaten
Die Softwareentwicklung steckt mitten in einem fundamentalen
Umbruch. GenAI entwickelt sich vom Tool zum Partner im
Entwicklungsprozess. In dieser Folge spreche ich mit Nate Jones,
der vielen als „AI Guy“ unter anderem auf TikTok bekannt ist, über
morgen und übermorgen: Wie entwickeln wir Software im Jahr 2030?
Wir nehmen aktuelle Entwicklungen unter die Lupe: von Googles
KI-gestütztem Coden über den Aufstieg von Agenten in
Unternehmensprozessen bis zur Frage, ob wir bald nach dem Motto
„Bring Your Own Agent to Work“ arbeiten werden. Darüber hinaus
diskutieren wir, warum Dokumentation künftig „LLM-first“ gedacht
sein muss und warum User Interfaces nicht verschwinden, sondern
präziser werden. Und warum Entwickler:innen trotz Automatisierung
wichtiger bleiben als je zuvor. Natürlich geht es auch um konkrete
Praxisbeispiele: Perplexitys neuer KI-Browser, die Agentenplattform
Lindy.ai oder Beispiele von Stripe und Uber. Wir zeigen, wie
Unternehmen heute schon mit Agenten arbeiten und welche
regulatorischen Fragen – etwa mit Blick auf die DSGVO – dringend
beantwortet werden müssen. Unser Fazit: KI erhöht nicht nur die
Produktivität. Sie verändert Rollenprofile grundlegend. Jede
Position wird zur AI-first-Rolle. Wer 2030 erfolgreich sein will,
muss KI meistern und zugleich menschliche Leidenschaft für Probleme
und Lösungen einbringen. Diese Episode ist für alle interessant,
die verstehen wollen, wie sich die Softwareentwicklung und die
Unternehmens-IT in den kommenden Jahren verändern werden – und
welche Kompetenzen morgen den Unterschied machen werden. Mehr zu
Nate Jones auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/natebjones/
Mehr zu Benedikt Bonnmann auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/benedikt-bonnmann-8389a5115/ Mehr auf
https://www.adesso.de/generativeai

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