#23 Shit in, Shit out: Warum KI ohne gute Daten nichts taugt

Gute Daten sind die halbe Miete – schlechte Daten der sichere Weg
in die KI-Sackgasse. In dieser Folge sprechen Julian und Fabian
über das wohl am meisten unterschätzte Thema in KI-Projekten:
Datenqualität.


Was bringt die beste KI, wenn die Basis bröckelt?
Warum Datenqualität der Gamechanger für erfolgreiche KI-Nutzung
ist
Was die größten Daten-Fails in der Praxis sind
Wie Unternehmen mit einfachen Mitteln bessere Datenstandards
etablieren


Mit einem klaren Fazit: Wer KI produktiv nutzen will, muss bei
den Daten anfangen – sonst heißt es Shit in, Shit
out.