Change as Operating Model - Wie man Daten und KI als Produkt denkt | Romina Medici

Das einzig beständige ist der Wandel und Software ist niemals
fertig. Aber warum denken wir dann Daten und KI als Projekte mit
fixem Enddatum? Und wie geht es besser? Darüber spricht Christian
Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Romina Medici
Global Head of Platform Strategy & Data Governance bei E.ON
Digital Technology


In der Softwareentwicklung sind DevOps und CI/CD keine allzu
neuen Begriffe mehr, denn wir haben verstanden, dass Software
kein fertiges Produkt ist sondern auch im laufenden Betrieb
Weiterentwicklungen braucht. Und eigentlich sollte es mit Data
& AI Produkten doch auch so sein. Wir bauen auf und
entwickeln etwas weiter, wenn die Kund*innen es endlich nutzen.


So die Theorie, aber allzu oft ist es dann eben doch Wasserfall.
Deadline. Dashboard ausgeliefert und weiter zum nächsten Projekt
in der übervollen Pipeline.


Und das wird zum Problem!


Denn gerade bei Datenprojekten ändern sich fast ständig Parameter
und auch Anforderungen. Die Welt steht nicht still und genau so
sollte es auch unsere Daten nicht. Deshalb täten wir gut daran
diese wie ein Softwareprodukt zu behandeln.


Sie kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu pflegen. Eben im
Betriebsalltag bei den Menschen die sie wirklich nutzen.


Und diese Datenprodukte kann man sehr breit verstehen. Genau wie
die Technologie in der sie abgebildet sind.


Vom Hochglanzdashboard zur Rohdatentabelle. Alles kann ein
Produkt sein, wenn es deinen Kunden hilft.


Ob in einem klassischen Warehouse oder Data Mesh. Mit ETL, ELT
oder nur virtuellem Zugriff. Die Technik ist letztlich das
Vehikel mit dem du den Mehrwert lieferst.





Und jetzt der Clou: Es gibt ein Thema vor dem kann es sich kein
Unternehmen leisten davon zu laufen oder es zu ignorieren. Die
generativen KI Anwendungen.





Das tolle dabei: Diese laufen auf semantisch harmonisierten Daten
dreimal so gut wie auf dem Chaos. Wenn da kein Grund ist jetzt
endlich mal die Datenschicht in den Griff zu bekommen, weiß ich
ja auch nicht.








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Buchempfehlung von Romina: KI braucht Führung - Jan Ahrend





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Kontakt:





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Timestamps:





00:00 Intro und Vorstellung


02:28 Das Product Operating Model


05:03 Transformation und Continuous Improvement


09:11 Datenprodukte und semantische Harmonisierung


12:19 Die Rolle von Gen.AI in der Datenstrategie


15:21 Transformation als Operating Model


18:20 Integration von KI und Business-Strategie


21:30 Wertschöpfung durch Daten und KI


24:00 Die Rolle des CEOs in der Transformation


27:42 Skalierung und Change Management


31:54 Herausforderungen bei der Skalierung


36:40 Fundamentale Voraussetzungen für erfolgreiche
Transformation


37:27 Proaktive Ansätze in Unternehmen


38:41 Prozessoptimierung durch Technologie


40:13 Die Zukunft der menschlichen Arbeit


42:14 Transformation und persönliche Entwicklung


44:54 Kreativität und menschliche Interaktion in der KI-Ära


50:03 Schlussfolgerungen und Ausblick auf die Zukunft