Wie gut kennt uns KI? - Personas 2.0

KI, das ist doch die Technologie, die unser Hirn in
anderthalbfacher Geschwindigkeit arbeiten lässt, oder? Nicht immer,
wie wir in dieser aktuellen Episode erfahren müssen. Wir
verarbeiten unsere frischen, teils frustrierenden Erfahrungen mit
KI-Ausfällen und diskutieren, welche strategischen Anpassungen
nötig sind, um im Beta-Stadium der KI-Welt nicht Schiffbruch zu
erleiden. Die wichtigsten Fragen der Episode: KI-Ausfälle &
Abhängigkeit: Wir hatten ein bisschen KI Blues. Wie abhängig sind
wir bereits von KI-Tools und wie schmerzhaft wird es, wenn sie
plötzlich nicht mehr funktionieren? Welche "Notfallpläne" brauchen
wir? Decoupling & Diversifizierung: Was bedeutet es,
KI-Workflows "decoupled" zu gestalten und Modelle zu
"diversifizieren", um Ausfallsicherheit zu gewährleisten? Und wie
kompliziert ist das für den normalen Nutzer? Die (heimliche)
Sprache der KI: Warum ist „normale Sprache" oft nicht genug, wenn
man präzise KI-Outputs will, und entwickeln wir gerade eine neue
Art der Kommunikation mit Maschinen? Persona-Entwicklung 2.0: Wie
verändert KI die Art und Weise, wie Medienhäuser ihre Zielgruppen
verstehen? Werden "synthetisierte Hörer" bald realen Austausch
ersetzen – und was bedeutet das für Kreativität und Datenschutz? KI
und die Kunst der Kreativität: Ist KI wirklich nur eine gigantische
"Autokomplettierungsmaschine" oder kann sie uns zu völlig neuen,
kreativen Ideen inspirieren, die über das reine Neukombinieren
hinausgehen? Das Rennen um die KI-Spitze: Was verrät der erbitterte
Kampf um "Goldmedaillen" in der Mathematik-Olympiade über die
Rivalität zwischen Google und OpenAI? Und was steckt hinter den
milliardenschweren Personalabwerbungen? "Deep Tailoring": Die neue
Ära der Datensammlung: Warum sind Cookies nur der Anfang und wie
werden KI-Systeme uns bald besser kennen, als wir uns selbst – mit
allen Konsequenzen für Werbung, politische Einflussnahme und
persönliche Verletzlichkeit? Der globale Wettlauf um Rechenzentren:
Was sagen die gigantischen Investitionen in neue KI-Rechenzentren
über die Zukunft der Technologie aus? Und welche Rolle spielt dabei
der schwindelerregende Stromverbrauch dieser "KI-Fabriken"? Kapitel
00:00 Einführung in die KI und den Podcast 01:57 Erste Erfahrungen
mit KI-Tools 05:00 Herausforderungen und Abhängigkeiten von
KI-Modellen 08:01 Diversifizierung und Flexibilität in der
KI-Nutzung 12:00 Umgang mit Fehlern und Optimierung von Workflows
15:59 Veränderungen im Umgang mit KI und deren Auswirkungen 19:32
Die Fünf-Stunden-Fenster und ihre Auswirkungen 22:01
Persona-Entwicklung in den Medien 29:14 Kreativität und KI: Eine
philosophische Diskussion 35:57 Mathematik und KI: Ein Wettlauf um
Medaillen 42:54 Deep Tailoring und Datensammelung 49:20 Die Macht
der großen Tech-Unternehmen 56:20 Elon Musk und die Rückkehr zur
Technik 01:00:03 Mira Murati und die Zukunft von KI-Startups
01:02:18 Neue Tools und Entwicklungen in der KI KI-Projekte mit
Digital Twins statt Personas - Beispiele von Marco Maas Gemini mit
Deep Think erreicht Goldmedaillen-Standard bei der Internationalen
Mathematik-Olympiade Unveröffentlichtes OpenAI-Modell erreicht
Goldmedaillen-Leistung beim Mathematik-Olympiade-Test SoftBank und
OpenAI: Strategische Partnerschaft und Milliarden-Investment OpenAI
Finanzierungsrunde: Wie SoftBank und Sam Altman die KI-Zukunft
gestalten KI-Infrastruktur-Wettrüsten: OpenAI, Oracle und Meta
kämpfen um Gigawatt-Supercomputer Higgsfield AI: Neue Plattform für
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