Salesforce feuert 4000 wegen KI - was steckt dahinter?

KI und der vermeintliche Job-Schock: Zwischen Hysterie und Realität
Salesforce streicht 4.000 Stellen – mit Hilfe von KI. Doch ist das
die ganze Wahrheit oder nur ein Geschichte für die Aktionäre? Max
und Chris analysieren die komplexen Mechanismen hinter Stellenabbau
und fragen: Welche Rolle spielt KI wirklich bei der Transformation
des Arbeitsmarktes? Ein Blick auf die Automobilindustrie zeigt, wie
sich auch schon vor dem Aufritt von KI ganze Branchen gewandelt
haben – und was wir daraus für die Zukunft der Arbeit lernen
können. Das Lügenproblem der KI: Warum Ehrlichkeit so schwer zu
programmieren ist "Ich weiß es nicht" – drei Worte, die KI-Modelle
nur ungern aussprechen. Stattdessen halluzinieren sie Antworten und
erfinden Fakten. OpenAI hat neue Erkenntnisse gewonnen, warum
Sprachmodelle den Pinocchio machen und wie sich das ändern ließe.
Wir diskutieren das fundamentale Dilemma: Ist Unwissen ein Zeichen
von Schwäche oder der Schlüssel zu mehr Vertrauen in KI-Systeme?
Der verborgene Energiehunger: Was KI wirklich kostet Verbraucht
eine ChatGPT-Anfrage mehr Energie als die Produktion von Butter?
Die Debatte um den ökologischen Fußabdruck künstlicher Intelligenz
wird kontrovers geführt. Chris hat nachgerechnet und präsentiert
verblüffende Vergleiche, die unsere Wahrnehmung des digitalen
Energieverbrauchs herausfordern. Wie klimaschädlich ist unser
KI-Konsum wirklich – und wo können wir ansetzen? KI als
Alltagshelfer: Vom Baumarkt-Berater zur smarten Brille Baumarkt-Man
schlägt wieder zu. Chris berichtet, wie ihm KI beim Zementkauf
geholfen hat – für eine Beratungsqualität, die menschliche
Verkäufer oft nicht leisten können, selbst wenn sie wollten. Wir
erkunden die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion und fragen: Wie
können intelligente Assistenten unser Leben bereichern, ohne
gleichzeitig Jobs zu vernichten? Und welche Vision verfolgt Apple
mit seinen lokalen KI-Modellen für das iPhone? Die nächste Stufe
der KI-Kommunikation: Jenseits natürlicher Sprache Einfache
Gespräche mit KI sind erst der Anfang. Chris und Max erklären,
warum präzise Kommunikation durch "Branching" in Chats und
strukturierte Markup-Sprachen wie POML oder XML die Zukunft der
KI-Interaktion prägen werden. Erfahrt, wie Ihr Prompts optimieren
könnt, um exakt die Ergebnisse zu erzielen, die Ihr braucht – auch
wenn das manchmal mehr nach Programmieren aussieht, als man
erwartet. Apple - tot gesagte leben länger Salesforce streicht 4000
Stellen KI-Leak: Apple will angeblich bis 2026 auf alles eine
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für Spezifikationsgesteuerte Entwicklung Warum Sprachmodelle
halluzinieren KI und Energie - was “verbraucht” es? Learn more
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