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MY DATA IS BETTER THAN YOURS Podcast
Weniger Strom, mehr Effizienz: Wie Data Science den Unterschied macht – mit Frank M., Infraserv Höchst

Weniger Strom, mehr Effizienz: Wie Data Science den Unterschied macht – mit Frank M., Infraserv Höchst

MY DATA IS BETTER THAN YOURS vor 1 Jahr

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41:10

Wie gelingt der Aufbau eines erfolgreichen Data Science Teams und
warum ist es so wichtig, mit kleinen Erfolgen zu starten, bevor man
sich komplexen Herausforderungen stellt? Genau darum geht es in der
neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Host Jonas
Rashedi mit Frank Mollard spricht. Frank ist bei der Infraserv GmbH
& Co. Höchst KG als Chief Data Scientist für die Bereiche Data
Science & Data Engineer zuständig. Infraserv Höchst betreibt
einen der größten Industrieparks Deutschlands – eine riesige
Spielwiese für datengetriebene Innovationen. Frank erzählt, wie er
von anfänglichen Einzelprojekten zu einem strukturierten
Vorgehensmodell kam, das heute die Grundlage für effiziente und
wirtschaftliche Projekte bildet: „So einfach wie möglich, so
komplex wie nötig.“ Damit erzielt sein Team beeindruckende Erfolge
– von schnellen Einsparungen beim Stromverbrauch bis hin zur
Implementierung komplexer digitaler Zwillinge für Anlagensteuerung
und Wartungsoptimierung. Im Gespräch teilen Jonas und Frank ihre
Erfahrungen rund um die Herausforderungen der
Stakeholder-Einbindung, den Umgang mit unterschiedlichen
Datenquellen und warum manchmal die einfachste Lösung die Beste
ist. Freut euch auf spannende Einblicke und praxisnahe Tipps aus
dem Data-Science-Alltag! MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein
Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.
Zum LinkedIn-Profil von Frank:
https://www.linkedin.com/in/frank-mollard/ Zur Webseite von
Infraserv Höchst: https://www.infraserv.com/ Zu allen wichtigen
Links rund um Jonas und den Podcast:
https://linktr.ee/jonas.rashedi 00:00 Intro und Begrüßung 01:38
Vorstellung Frank Moller und Infraserv Höchst 05:53 Von der
Statistik zur Data Science 07:33 Erste Erfolge und einfache Use
Cases 10:32 Vorgehensmodell und Strategie 17:36 Aufbau eines
Data-Teams 20:19 Überzeugungsarbeit und Leuchtturmprojekte 25:08
Komplexe Projekte und digitale Zwillinge 27:15 Betrieb und
kontinuierliche Optimierung 30:50 Wirtschaftlichkeit und
Nachhaltigkeit 36:42 Tipps und Lessons Learned 39:18 Privater
Umgang mit Daten