KI-Glossar | Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

Künstliche Intelligenz verstehen – ohne Fachchinesisch! In dieser
Episode erkläre ich die wichtigsten KI-Begriffe anhand konkreter
Alltagsbeispiele. Von den Grundlagen wie Machine Learning und
Algorithmen über moderne Anwendungen wie ChatGPT und KI-Agenten
bis hin zu gesellschaftlichen Fragen rund um Datenschutz, Ethik
und Deepfakes.


Was sind Tokens? Wie funktionieren neuronale Netze? Was bedeutet
Halluzination bei KI-Systemen? Und warum ist das
Alignment-Problem so wichtig? Ich nehme dich mit auf eine Tour
durch über 45 zentrale KI-Begriffe – strukturiert in Kategorien
von technischen Grundlagen bis zu aktuellen Entwicklungen.


Perfekt für alle, die KI wirklich verstehen wollen, ohne
Informatik studiert zu haben. Praktisch, konkret und auf den
Punkt.


Themen dieser Episode:


Grundlagen: KI, Machine Learning, Deep Learning

Anwendungen: LLMs, Chatbots, Generative KI, KI-Agenten

Technik: Training, Bias, Tokens, Context Window

Gesellschaft: Datenschutz, Deepfakes, Erklärbare KI

Risiken: Halluzination, Black Box Problem, Data Poisoning

Entwicklungen: Transformer, RAG, Multimodale KI



Das vollständige Glossar zum Nachlesen:
meiersworld.de/glossar-kuenstliche-intelligenz