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Auto Hell Dunkel
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In der zweiten Live-Aufnahme von der data:unplugged sprechen
Stefanie, Christin und Friederike über ein Thema, das mehr als
nur Sichtbarkeit braucht: Diversity.

Was bedeutet Diversität im Kontext von KI wirklich? Wie
(un)divers sind Large Language Models? Und warum ist es
entscheidend, wer die Daten auswählt, mit denen Maschinen
trainiert werden?

Mit kritischem Blick und klarer Haltung sprechen die drei über
Repräsentation, Bias und den Einfluss sozialer Strukturen auf
technische Entwicklungen – und machen deutlich: Vielfalt ist kein
Randthema, sondern Grundvoraussetzung für gute KI.

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„Diversität 2.0“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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