#5: Prompt Engineering: Die Kunst, mit Maschinen zu sprechen

In Episode 5 geht es um das zentrale Werkzeug, mit dem wir
überhaupt mit Sprachmodellen arbeiten: Prompts.


Benjamin und Moritz sprechen darüber, wie man gute Prompts
schreibt, was man vermeiden sollte – und warum präzises Denken
oft wichtiger ist als die Toolwahl.


Besprochen werden:





- Was ein Prompt überhaupt ist – und was nicht


- Unterschied zwischen offenen Prompts und präzisen Anweisungen


- Beispiele für Rollen-Prompts („Du bist ein Copywriter…“)


- Wie man sich mit wiederverwendbaren Prompts Arbeit spart


- Warum viele Prompts scheitern, bevor sie beginnen


- Auch wenn ChatGPT nicht namentlich fällt, ist klar: Die Folge
dreht sich komplett um das Schreiben und Optimieren von Prompts
für Sprachmodelle wie ChatGPT.





Für alle, die Prompts nicht nur einmal schreiben, sondern
systematisch einsetzen wollen, sind diese Tools hilfreich:


PromptHero – Sammlung getesteter Prompts, vor
allem für Bild-KI, Copy & Content


AIPRM – Add-on mit Prompt-Vorlagen für SEO,
Marketing, Dev & mehr


FlowGPT – Community-Plattform für Prompt-Sharing
und Bewertung


Notion AI – Ideal für strukturierte Prompts in
redaktionellen Workflows


Google Sheets mit Prompt-Vorlagen – Für alle, die ihre eigenen
Prompt-Bausteine bauen und wiederverwenden wollen.





Gute Prompts entstehen nicht zufällig – sie sind das Ergebnis von
Klarheit, Wiederholung und ein bisschen systematischem Denken.
Genau darum geht’s in dieser Folge.


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