KI statt Kristallkugel: Patientenströme im Krankenhaus mit Künstlicher Intelligenz vorhersagen #12

Wie kann ein Krankenhaus seriös vorhersehen, wie viele Betten und
Operationssäle wann gebraucht werden? Mit Künstlicher Intelligenz
und den richtigen Algorithmen! Wie das in einem aktuellen
Forschungsprojekt mit dem Universitätskrankenhaus im dänischen
Aarhus funktioniert und ob sich die Ergebnisse auf Krankenhäuser
in Deutschland übertragen lassen, erklären Vera Weirauch und
Pinar Bisgin aus der »Healthcare«-Abteilung vom Fraunhofer ISST
in dieser Folge.


Weiterführende Infos:




Universitätskrankenhaus Aarhus https://www.en.auh.dk/




Projekt »ICON – das prädiktive Krankenhaus« mit dem
Universitätskrankenhaus Aarhus
https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/icon.html




Fraunhofer ISST auf der Messe DMEA
https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/veranstaltungen/DMEA2025.html




Forschungsprojekt Davina (Datengetriebene
Anästhesie-Verfahrens-Individualisierung der Narkoseplanung)
https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/DAVINA.html

https://www.davina-projekt.de/




9th International Conference on Medical and Health
Informatics (ICMHI 2025) https://www.icmhi.org/


Wir freuen uns über Feedback:
podcast@isst.fraunhofer.de

Kapitel:
00:00 – Intro
00:55 – Interview
20:22 – 3 Nachrichten, 3 Minuten
22:40 – Outro