KI und Pricing mit Mina Saidze: Wie beeinflussen Algorithmen unsere Preise – und wo ziehen wir die Grenze? (#063)

KI und Pricing mit Mina Saidze: Wie beeinflussen Algorithmen unsere Preise – und wo ziehen wir die Grenze? (#063)

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Der Podcast für Pricing-Enthusiasten

Beschreibung

vor 9 Monaten
Ob personalisierte Rabatte, dynamische Preisgestaltung oder
algorithmisch optimierte Abo-Modelle – künstliche Intelligenz
verändert die Art, wie Preise entstehen. Doch wer kontrolliert die
Algorithmen? Und was passiert, wenn KI nicht nur optimiert, sondern
Marktmechanismen verzerrt? In dieser Folge spricht Dr. Sebastian
Voigt mit Mina Saidze, Expertin für KI-Governance und Gründerin von
Inclusive Tech, über die Chancen und Risiken von Algorithmus
getriebenem Pricing. Wie sehr beeinflussen datengetriebene Modelle
unsere Kaufentscheidungen? Wo endet Effizienz – und wo beginnt
Manipulation? Und wie können Unternehmen sicherstellen, dass KI
nicht nur profitabel, sondern auch fair bleibt? Mina betont:
„Algorithmen sind nie neutral – sie verstärken das, was wir ihnen
beibringen. Wenn wir nicht bewusst gegensteuern, entstehen
Verzerrungen, die Märkte und Kund:innen benachteiligen.“Doch wie
lässt sich künstliche Intelligenz regulieren, ohne Innovation
auszubremsen? In der Folge lernt Ihr, warum KI der Gamechanger für
Pricing ist, inwiefern Regulierungen dies beeinflussen und warum
Vertrauen in algorithmische Entscheidungen essenziell ist. Über den
Gast: Mina Saidze ist Gründerin von Inclusive Tech, Europas erster
Initiative für KI-Ethik und Diversität in der Tech-Branche. Sie
verantwortet die ESG Strategy & Data bei Axel Springer und
setzt sich für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in
Unternehmen ein. Als Forbes 30 Under 30 und Capital Top 40 under 40
wurde sie für ihre Arbeit im Bereich KI-Governance und Regulierung
ausgezeichnet. Ihr Buch „FairTech: Digitalisierung für eine
gerechte Gesellschaft neu denken“ zählt zu den wichtigsten
Publikationen im Bereich Tech-Ethik. Als gefragte Speakerin und
Beraterin arbeitet sie mit Unternehmen, politischen Institutionen
und Medien zusammen, um das Bewusstsein für algorithmische Fairness
und nachhaltige Technologie zu schärfen.

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