#5 - DeepSeek R1 - Game Changer der Open Source KI? Deep Dive mit Jochen Emig

In dieser Episode sprechen wir mit Jochen Emig, CTO und CEO von
Onsai, über das neue KI-Modell DeepSeek und dessen
Open-Source-Version R1. Jochen gibt spannende Einblicke, warum
dieses Modell die KI-Welt gerade so bewegt und welche Vorteile
lokale Open-Source-Modelle gegenüber Cloud-basierten Lösungen
haben. Erfahre aus erster Hand, wie DeepSeek im Vergleich zu
etablierten Modellen wie GPT-4 abschneidet und warum besonders
die Entwickler-Community so begeistert ist.





00:00 - Intro und Begrüßung 00:41 - Wie Jochen auf DeepSeek
aufmerksam wurde 02:27 - Was ist Hugging Face? Erklärung für
Nicht-Nerds 03:32 - Erste Tests mit dem DeepSeek Modell 05:40 -
Lokales Modell vs. Cloud-Dienste 07:17 - Vorteile lokaler
Installation und Datenkontrolle 09:00 - Unterschiede zwischen
Online- und lokaler Version 10:18 - DeepSeek's
Anpassungsmöglichkeiten 11:18 - Schwachstellen und
Verbesserungspotenzial 12:47 - Open Source vs. Closed Source
Modelle 14:16 - Reinforcement Learning bei DeepSeek 16:40 -
Nvidia's neue KI-Entwicklungen 18:29 - Ranking der
Open-Source-Modelle 20:02 - Warum R1 (noch) nicht für Onsai
geeignet ist 21:22 - Wichtiger Nachtrag zu Zensur und
Content-Filtern 24:23 - Outro





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