Nachhaltigkeit in Data Science

In unserer elften Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von
Datamics und Oliver Hirschfelder Strategy & Sustainability
Consultant bei Siemens Energy darüber, wie Nachhaltigkeit in Data
Science eigentlich aussieht. Data Science und Technologie können
eine entscheidende Rolle bei der Lösung von
Nachhaltigkeitsproblemen spielen. Deswegen zeigen sie auf, wie
Datenanalyse, maschinelles Lernen und andere Data Science Methoden
in Bereichen wie Energieeffizienz, Abfallmanagement und
Umweltüberwachung eingesetzt werden können. Hierbei wird vor allem
die Wichtigkeit, eine umfassende Sicht auf Nachhaltigkeitsprobleme
zu haben und Daten und Technologie als Teil einer größeren Lösung
zu sehen, betont. Data Science kann bei der Überwachung und
Überprüfung von Nachhaltigkeitsinitiativen und -zielen eingesetzt
werden, um Fortschritte zu messen und zu bewerten.