**(English version below)** ++++ **Unsere 35. Podcast-Episode: Der
deutsche Data-Beratungsmarkt – Spezialisierung, KI und der Weg in
die Branche** ++++ **Der deutsche Data-Beratungsmarkt umfasst rund
2.000 Unternehmen. Rocky Khan (Master of Data, BI & AI) spricht
über Databricks, Snowflake, Nearshoring und darüber, wie der
Einstieg in die Datenberatung gelingt.** In dieser Folge sprechen
wir mit Rocky Khan, Advisor und Host des Podcasts „Master of Data,
BI & AI“. Nach Stationen bei MicroStrategy (heute Strategy),
SAS und Databricks berät er heute selbst Data-Beratungen und hat
dadurch einen umfassenden Überblick über den DACH-Markt gewonnen.
Wie findet man sich in diesem Markt zurecht? Wie recherchiert man
sinnvoll – und wie gelingt der Einstieg in die Branche? Wir
sprechen über Hersteller-Ökosysteme von Strategy, Qlik und Tableau
bis hin zu Databricks, Snowflake und Microsoft Fabric, über
ungewöhnliche Karrierewege wie den Einstieg über Inside Sales und
darüber, warum klassische Kaltbewerbungen oft nicht zum Ziel
führen. Rocky erklärt, wie man stattdessen mit einer klaren
Positionierung und einem eigenen Point of View bei Entscheidern
überzeugt. Ein weiteres großes Thema ist der zunehmende
Wettbewerbsdruck – nicht nur durch KI, sondern auch durch Near- und
Offshoring. Während deutsche Beratungen preislich oft nicht
mithalten können, sieht Rocky die Zukunft in einer klaren
Spezialisierung und tiefem, projektspezifischem Wissen, das sich
nicht einfach durch ein LLM ersetzen lässt. Außerdem sprechen wir
darüber, welche Datenplattformen heute bei Konzernen, Digital
Natives und im Mittelstand tatsächlich eingesetzt werden, ob man
sich eher auf eine Technologie oder eine Branche spezialisieren
sollte und welche drei konkreten Empfehlungen Rocky
Berufseinsteigern mit auf den Weg gibt, angefangen beim Konzept
*Ikigai*. +++++ **Episode 35: The German Data Consulting Market –
Specialization, AI, and How to Get In** +++++ **The German data
consulting market consists of around 2,000 companies. Rocky Khan
(Master of Data, BI & AI) discusses Databricks, Snowflake,
nearshoring, and how to break into the data consulting industry.**
In this episode, we talk to Rocky Khan, advisor and host of the
podcast *Master of Data, BI & AI*. After working at
MicroStrategy (now Strategy), SAS, and Databricks, he now advises
data consultancies, giving him a unique perspective on the DACH
consulting landscape. How do you navigate such a crowded market?
How do you research it effectively, and how do you break into the
industry as a newcomer? We discuss technology ecosystems ranging
from Strategy, Qlik, and Tableau to Databricks, Snowflake, and
Microsoft Fabric, unconventional career paths such as starting in
inside sales, and why traditional cold applications rarely stand
out. Rocky explains why approaching decision-makers with a
well-researched point of view is often a far more effective
strategy. Another major topic is competition—not only from AI, but
also from nearshoring and offshoring, where international
consulting firms can often compete on price. Rocky argues that
long-term success comes from deliberate specialization and deep,
project-specific expertise that no LLM can simply replicate. We
also explore which data architectures are actually being used by
large enterprises, digital natives, and mid-sized companies,
whether it makes more sense to specialize in a technology or an
industry, and the three practical pieces of advice Rocky shares for
anyone starting a career in data, beginning with the concept of
*Ikigai*. Links aus dieser Episode Mehr über das AI Innovation Lab
von Datamics erfahren: https://ai-lab.datamics.com/ Rocky Khan und
den Podcast „Masters of Data, BI & AI“ entdecken:
https://mastersofdatabiai.buzzsprout.com/ Mit Rocky Khan auf
LinkedIn vernetzen: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/
Buchempfehlung aus dieser Episode: Ikigai von Ken Mogi
Kommentare (0)
Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.