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Data Science mit Milch und Zucker Podcast
Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen

Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen

Data Science mit Milch und Zucker vor 2 Jahren

Anwendungen und Herausforderungen der Audiobearbeitung

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In diesem Podcast diskutieren wir mit Felix Burkhardt, Leiter der
Forschung bei AudEERING, über Anwendungen der Audiobearbeitung mit
maschinellem Lernen. Wir gehen auf verschiedene Bereiche wie
Sprach- und Nicht-Sprach-Audioanalyse ein und betonen die Bedeutung
der Mensch-Maschine-Interaktion. Beispiele sind intelligente
Kopfhörer, die den Klang basierend auf der Umgebung anpassen, und
die Erkennung von Emotionen zur Verbesserung der menschenähnlichen
Kommunikation in verschiedenen Bereichen wie Gaming, Automobil und
Gesundheitswesen. Felix hebt Herausforderungen wie das Labeln von
Daten für das Training von Modellen und die Notwendigkeit von
generalisierbaren Lösungen in der domänenspezifischen KI-Landschaft
hervor.