Herausforderungen und Lösungen in ML Ops und LLM Ops

+++ Episode 27: ML Ops und LLM Ops – Herausforderungen und Lösungen
mit Robby Hornig +++ In der heutigen Episode von „Data Science mit
Milch und Zucker“ haben wir Robby Hornig von Weights & Biases
zu Gast. Robby ist der Regional Director für die DACH-Region sowie
Osteuropa und bringt eine Fülle von Wissen und Erfahrung in den
Bereichen Machine Learning Operations (ML Ops) und Large Language
Models (LLM Ops) mit. Wir tauchen tief in die Herausforderungen
ein, die Unternehmen im Bereich ML Ops begegnen, und wie Weights
& Biases als führende Plattform in diesem Bereich Lösungen
bietet. Robby erklärt, wie wichtig es ist, die richtigen Tools und
Prozesse zu implementieren, um den gesamten ML-Lebenszyklus
effizient zu verwalten – von der Datenvorbereitung über das
Training und die Modellüberwachung bis hin zur
Modellbereitstellung. Ein besonderer Fokus liegt auf den
spezifischen Anforderungen und Best Practices rund um LLMs und
Generative AI. Robby teilt seine Einsichten darüber, wie man die
Komplexität dieser Modelle handhaben kann und welche Rolle Weights
& Biases dabei spielt, die Entwicklungs- und Betriebsprozesse
zu optimieren. Hör rein, um mehr über die neuesten Entwicklungen im
Bereich ML Ops zu erfahren und wie du deine ML- und AI-Projekte auf
das nächste Level bringen kannst. Diese Episode ist ein Muss für
alle, die sich für die effiziente und skalierbare Implementierung
von Machine Learning interessieren. Für mehr Informationen zum
Thema Data Science, besuche gerne unsere Website:
https://datamics.com/ Oder nimm an einem unserer zahlreichen
Onlinekurse teil: https://www.udemy.com/user/datamics/ Um mit Robby
in Kontakt zu treten, besuche gerne sein LinkedIn Profil oder die
Homepage von Weights & Biases:
https://www.linkedin.com/in/robby-hornig-6b200841
https://wandb.ai/site