Mit Datenqualität gewinnen - Von Data Contracts bis Data Democracy | Steffi Kostorz

So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist
und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie
kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber
spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“
mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen
Bahn.


So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist
und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie
kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber
spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“
mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen
Bahn.





Wenn Steffi ihr Data Quality Wonderland bauen könnte, dann würde
sie mit den Prozessen anfangen und daran die Daten aufbauen.


Denn so ergibt sich eigentlich der Rest dann (fast) von selbst.


Naja gut. So einfach ist es nicht, aber wenn alle Prozesse
reibungslos laufen, dann ist zumindest schon mal eine gewisse
Qualität in den Daten.





Aus diesem Bild würde sich dann auch vieles direkt ergeben. Wer
sind die Data Owner, die für die Qualität der Daten in dem
Prozess veranwortlich sind? Und wer die Data Stewards, die dabei
gezielt helfen diese hoch zu halten?





Leider ist es in vielen historisch gewachsenen Unternehmen nicht
ganz so einfach. Denn hier sind die Dinge oft nicht so klar.
Verantwortlichkeiten müssen zuerst geklärt werden und dann die
nächsten Schritte umgesetzt werden. Nicht immer ganz trivial.





Aber wenn es an der Datenqualität noch hapert, kann uns da nicht
einen KI helfen?


Blöde Antwort: Kommt drauf an!








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Timestamps:





00:00 Intro: Der KI-Hype und Datenqualität


02:45 Data Governance und Datenqualität


05:57 Rollen im Datenmanagement: Data Owner und Data Steward


08:57 Datenverantwortung und Data Contracts


12:13 Data Democracy und Datenzugang


14:51 Datenqualität und Fachbereichsinteraktion


18:05 Herausforderungen in großen Unternehmen


20:59 Technische vs. fachliche Datenqualität


23:57 Data Business ist People Business


26:48 Der Mehrwert von Datenmanagement


28:13 Datenqualität und Strukturen im Unternehmen


29:54 Prozesse und deren Bedeutung für Daten


32:27 Verantwortlichkeiten und Datenmanagement


34:24 Daten als Blut des Unternehmens


37:19 Effizienzgewinne durch Daten


40:50 KI und Datenqualität


45:11 Die Herausforderungen der KI-Implementierung


52:24 Abschlussfragen und persönliche Empfehlungen