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Composite AI, auch bekannt als multidisziplinäre AI, ist ein
Ansatz, der verschiedene künstliche Intelligenztechniken und
-technologien kombiniert, um ein umfassenderes und
leistungsfähigeres System zu erstellen.

Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Stärken verschiedener
AI-Techniken zu kombinieren, um komplexe Probleme effektiver zu
lösen, als es mit einzelnen Techniken möglich wär.

Composite AI ist ein Ansatz, der verschiedene künstliche
Intelligenztechniken kombiniert, um ein besseres System zu
erstellen. Es ist wie ein Puzzle, bei dem verschiedene Teile
zusammengefügt werden, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
Warum ist Composite AI wichtig?

Bessere Problemlösung: Durch die Kombination
verschiedener AI-Techniken können komplexe Probleme besser gelöst
werden. Bessere Entscheidungsfindung: Durch die
Integration von Daten und Erkenntnissen aus verschiedenen AI-Tools
können bessere Entscheidungen getroffen werden.
Personalisierte Medizin: Kombination von ML und
NLP, um medizinische Daten zu analysieren und personalisierte
Behandlungspläne zu erstellen. Autonome Fahrzeuge:
Kombination von Computer Vision und ML, um autonome Fahrzeuge zu
entwickeln.

Mehr Infos gibts hier.

Bei Fragen: ⁠#fragRoger⁠⁠: http://roger.social/⁠

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Roger Basler de Roca hat über 25 Jahre Berufserfahrung lange im
Ausland gelebt, leitet eine Boutique-Consulting Agentur mit Fokus
auf KI und digitale Geschäftsmodelle und hält dazu rund 100
Vorträge im Jahr. Er spricht 6 Sprachen, aber mit seinen Pflanzen
kann er trotzdem nicht reden. Dafür ist er taubblinden
Dolmetscher und macht derzeit seinen PhD in künstlicher
Intelligenz um Menschen und Algorithmen einander näher zu
bringen.
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„Das nächste Level von KI: Composite AI“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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