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Grosse Datenmengen, also Big Data, verbessern die Genauigkeit von
Modellen, die von der Früherkennung von Organversagen bis zur
Identifikation von Tumorzellen auf Röntgenbildern reichen. Doch
entscheidend ist nicht nur die Menge der Daten, sondern auch deren
Herkunft. Das Beispiel der Mikrobiome bei Harnwegsinfektionen zeigt
dies eindrücklich: Je nach geografischer Region variieren
Mikrobiome stark und liefern oft einzigartige Informationen, die
nur in lokalen Datensätzen vorhanden sind. In dieser Episode ist
Gunnar Rätsch zu Gast. Er ist Professor für Biomedizininformatik an
der ETH und kennt das enorme Potenzial von Big Data und künstlicher
Intelligenz in der Medizin aus seiner eigenen Forschung. Für ihn
ist es wesentlich, technologische Fortschritte nicht nur zu
entwickeln, sondern sie auch so schnell wie möglich in die
klinische Praxis zu integrieren, damit Patientinnen und Patienten
davon profitieren können. Ein Gespräch über die einzigartige
Datenqualität im Zürcher Tumorprofiler-Projekt, die Bedeutung von
Datensicherung und Verfügbarkeit und darüber, wie damit eine Brücke
zwischen den Spitälern geschlagen wird.
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„Episode 5: KI in der Medizin“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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