GenAI-Use Cases effizient und für Automatisierungen nutzen - mit Marvin P., BASF

Wie kann man zielgerichtet GenAI einsetzen? Gibt es da nur Use
Cases zur Prozessoptimierung? Und welche gibt es? Darum geht es in
der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS. Zu Besuch beim
Host Jonas Rashedi ist Marvin Pohl, Data Scientist bei BASF. Diese
sind bekannt für Lacke, Lackierungen und Oberflächentechnologien,
Marvin sitzt dabei im Global Data Office und sieht diese wie eine
Service-Einheit bzw. zentralen Ansprechpartner für die anderen
Abteilungen. Jonas und Marvin haben sich kennengelernt bei der
data:unplugged und haben gemerkt: Wir sprechen am besten über
GenAI! Denn da sprechen gerade alle drüber, alle rennen dem Hype
hinterher – doch wie oft sind uns schon Use Cases untergekommen,
die wirklichen Value erzeugen? Bei Data Use Cases kommt man schnell
an Wert, der sich monetär abzeichnet. Marvin hat sich, als ChatGPT
released wurde, mit verschiedenen Stakeholdern zusammengesetzt, um
herauszufinden, wie die Technologie in den Alltag der
BASF-Mitarbeitenden integrierbar sein könnte. Der erste Use Case,
der dann entwickelt wurde, bezieht sich auf die PVX-Tabellen,
welche Controller jeden Monat bekommen. In diesem sind die
Geschäftszahlen abgebildet, beispielsweise die Verkäufe im
aktuellen Monat verglichen mit vorherigen Zeiträumen. Diese
Tabellen müssen als Management Summary kommentiert werden und dafür
ist nur eine kurze Zeit von 16 Stunden da. Das bedeutet: Stress und
Überstunden für die Controller! Dieser Prozess sollte nun durch
GenAI vereinfacht und automatisiert werden – und darüber wurde
sogar im Handelsblatt berichtet! Marvin erklärt, wie das LLM, das
dahintersteht, funktioniert und auch, wie der gesamte Use Case
funktioniert. Dazu gehört zunächst die Übersetzung der Zahlen in
Text, für die noch kein GenAI nötig ist, dann die Ableitung von
Anomalitäten und der Antworten aus den zuvor gefütterten
Unternehmensberichten. Für die Controller besteht die Wichtigkeit
vor allem darin, dass die Zahlen richtig sind und sie diese nicht
nochmal durchrechnen müssen. Das spart ihnen extrem viel Zeit. Zum
Schluss geht es noch um die Gestaltung eines sinnigen Interfaces,
sodass die User direkt verstehen können, an welchen Bereichen die
KI gearbeitet hat und welche einen menschlichen Qualitätscheck
benötigen. MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER
THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts. Zum
LinkedIn-Profil von Marvin: https://www.linkedin.com/in/mnpohl/ Zur
Webseite der BASF: https://www.basf.com/global/de.html Zu allen
wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast:
https://linktr.ee/jonas.rashedi Zur Podcast Umfrage (Jede Woche
wird ein Hoodie verlost!):
https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback 00:00:00 Intro
und Begrüßung 00.01:43 Vorstellung Marvin Pohl 00:02:49
Organisation bei BASF 00:03:43 GenAI-Use Cases 00:10:17 Datenschutz
und Trust 00:13:31 PVX-Tabellen-Use Case 00:15:29 Funktionsweise
00:22:57 Herausforderungen von Unternehmen 00:25:39 Use
Case-Weiterführung 00:30:53 ROI von Use Cases 00:35:31
Prozessoptimierung mit AI 00:36:07 Marvin’s Data-Game