Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und Künstlicher Intelligenz? – mit Felix W., Panasonic

Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und Künstlicher
Intelligenz? Welche Ressourcen braucht man, um Machine
Learning-Cases im Unternehmen zu etablieren? Worauf muss man
generell achten? Und wie schwierig ist das Ganze? Darum geht es in
der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Host Jonas
Rashedi diesmal Felix Wick interviewt. Der ist Executive Data
Scientist bei Panasonic, kommt aber eigentlich aus der Physik, hat
eine Doktorarbeit über Teilchenphysik geschrieben und war dann bei
einem Start up. Nun leitet er bei Panasonic Connect die Machine
Learning-Forschung, wo er sich gerade mit Sprachmodellen und
Robotics beschäftigt. Jonas hat letztens eine Folge mit Tim Wiegels
gemacht, in der die beiden über den Unterschied zwischen Machine
Learning und KI diskutiert haben. Da ist Felix natürlich der
Richtige, um ihn mal auszuhorchen! Früher hätte man gesagt: Wenn
ein Schachprogramm gegen den Schachweltmeister gewinnt, dann ist es
intelligent. Heute bezeichnet man das nicht mehr als intelligent.
Im Grunde erklärt Felix, dass Machine Learning ein Sub-Bereich von
Künstlicher Intelligenz ist und aus ML auch KI entstehen kann.
Dabei ist Machine Learning immer einfacher zu greifen, denn es ist
ein Learning-Algorithmus, in den man Daten gibt und am Ende soll
ein Algorithmus rauskommen. Felix erklärt das anhand eines
Navigationsgeräts und auch anhand der menschlichen Intelligenz.
Jonas stellt sich unwissend und fragt Felix, wann man denn nun
welche Variante einsetzen sollte anhand eines eCommerce-Beispiels.
Dann geht es um das Demand Forecasting, auch hier stellt Jonas an
Felix wieder die Aufgabe, wie er das Demand Forecasting für einen
Krawatten-Onlineshop angehen würde. Dadurch entsteht auch die
Frage: Wer sind dafür die richtigen Hires? Wen braucht man im
Data-Bereich? Felix ist sich sicher: Zunächst benötigt man
Generalisten, und wenn man tiefer gehen oder skalieren will, dann
sollten es Spezialisten sein. Der letzte Case ist dann das
Replenishment, auch hier geht es darum, wen man braucht und wie
Felix in so einem Fall vorgehen würde. Zum Schluss geht es noch um
die größten Herausforderungen, die Felix in seiner Laufbahn so
hatte und die beiden Data-Experten wagen einen Blick in die Zukunft
und versuchen zu beurteilen, was mit Unternehmen passiert, die sich
noch nicht mit Künstlicher Intelligenz auseinandergesetzt haben.
Sie sind sich sicher: Das Einstiegslevel ist gerade nicht so hoch,
das Problem besteht eher in der Datenhaltung. MY DATA IS BETTER
THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für
richtig gute Podcasts. Zum LinkedIn-Profil von Felix:
https://www.linkedin.com/in/felix-wick-b730b379/ Zur Webseite von
Panasonic: https://www.panasonic.com/de/ Zu allen wichtigen Links
rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi Zur
Podcast Umfrage (Jede Woche wird ein Hoodie verlost!):
https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback 00:00:00 Intro
und Begrüßung 00:01:06 Vorstellung Felix Wick 00:01:44 Machine
Learning vs KI 00:07:32 Was im eCommerce einsetzen 00:09:37
Statistisches Lernen 00:12:23 Werdegang Felix Wick 00:19:27 Demand
Forecasting 00:24:49 Die richtigen Data-Hires 00:28:06
Replenishment 00:33:10 Die größten Herausforderungen 00:34:43 Blick
in die Zukunft 00:36:21 Felix‘ Data Game