Generative KI und LLMs: Was können sie NICHT? | 121STUNDENtalk #123

In der 123. Episode des 121STUNDENtalks diskutieren wir mit Kai
Spriestersbach nicht nur die Grenzen dessen, was generative KI
derzeit nicht leisten kann, sondern auch Strategien, um diese
Einschränkungen zu überwinden. Zusammen mit Sarah und Patrick
erläutert Kai detailliert die subtilen Nuancen und oft übersehenen
Grenzen des Einsatzes von generativen KI-Modellen und wie ihre
Schwächen effektiv angegangen werden können. Was du in dieser Folge
definitiv lernen wirst: Verständnis der KI-Halluzination: Erfahre,
wie und warum KI-Modelle manchmal irreführende oder falsche
Informationen erzeugen können und was das für deine Arbeit mit
diesen Modellen bedeutet. Effektive Content-Erstellung: Werde dir
klar darüber, wie präzise definierte Prompts und die richtige
Einstellung der Kreativitätsparameter (bspw. Temperatur) helfen
können, zielgerichtete und relevante Inhalte zu erstellen, die
sowohl ansprechend als auch markenspezifisch sind. Umgang mit
Bildmodellen: Kai gibt dir einen Einblick in die spezifischen
Herausforderungen beim Arbeiten mit bildgenerierenden KI-Modellen
und du lernst, realistische Erwartungen an die Fähigkeiten dieser
Technologien zu haben. Diese Episode unterstreicht, dass KI-Modelle
spezifische Trainingsdaten benötigen, um effektiv zu funktionieren,
und dass sie nicht universell einsetzbar sind für Aufgaben, die
außerhalb ihres Trainingsbereichs liegen. Du erhältst ein tiefes
Verständnis der Funktionen und Einschränkungen von KI, um sie noch
effektiver und verantwortungsbewusst einzusetzen.