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GENIUS ALLIANCE - AI Leadership and Change Management Podcast
GA #1178 | Thomas Knorr - Nur die richtigen Daten treiben KI-Modelle an

GA #1178 | Thomas Knorr - Nur die richtigen Daten treiben KI-Modelle an

GENIUS ALLIANCE - AI Leadership and Change Management vor 2 Jahren

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54:44

Tauche in dieser Episode in die Welt der Datendienstleistungen
und Datenanalyse ein! Thomas Knorr, Gründer und Geschäftsführer
von Datadice, gibt Einblicke, wie sein Unternehmen Daten aus
verschiedenen Quellen sammelt, verknüpft, transformiert und
visualisiert, um Unternehmen dabei zu unterstützen, den maximalen
Mehrwert aus ihren Daten zu schöpfen. Erfahre, warum
Datenorganisation und -qualität entscheidend sind und wie die
Geschäftsführung aktiv die Datenanalyse vorantreiben sollte. Wir
diskutieren zudem die faszinierende Rolle von Künstlicher
Intelligenz in der Datenanalyse und teilen Tipps, wie Unternehmen
die Herausforderungen bei der Implementierung von Datenanalyse
erfolgreich bewältigen können.

Verpasse nicht dieses informative Gespräch über die
Schlüsselaspekte der Datenwelt!

Erkenntnisse

Datendienstleistungen helfen Unternehmen, den Mehrwert aus
ihren Daten zu ziehen, indem sie Daten sammeln, verknüpfen,
transformieren und visualisieren.

Die Qualität der Daten ist entscheidend für eine erfolgreiche
Datenanalyse. Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre Daten
gut organisiert und von hoher Qualität sind.

Die Geschäftsführung sollte das Thema Datenanalyse treiben
und sicherstellen, dass alle Abteilungen das Verständnis und die
Notwendigkeit von Datenanalyse haben.

KI kann eine große Disruption im Datenmarkt sein, aber
Unternehmen müssen zuerst ihre grundlegenden Daten im Griff
haben, um den vollen Nutzen aus KI-Technologien zu ziehen.

Kapitel

00:00

Einführung und Vorstellung

01:03

Datendienstleistungen und Datenanalyse

04:52

Erfahrungen in der Datenanalyse

07:10

Die Bedeutung von Datenorganisation und Datenqualität

10:07

Der Mehrwert der Datenanalyse

14:20

Die Rolle von KI in der Datenanalyse

19:08

Herausforderungen bei der Einführung von Datenanalyse

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