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Folge 17 - Künstliche Intelligenz: Wie funktioniert Chat GPT?

Folge 17 - Künstliche Intelligenz: Wie funktioniert Chat GPT?

Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping vor 2 Jahren

Was ist ein Generative Pretrained Transformer (GPT)?

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Künstliche Intelligenz. Heute ganz speziell mit dem Fokus auf die
Welt rund um Chat GPT. Und damit befinden wir uns mitten im Kosmos
der generativen vortrainierten Transformer, oder kurz, GPT. Tauche
mit uns ein in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz.
In unserer neuesten Rock the Prototype Podcast-Folge entdecken wir
die Geheimnisse hinter Chat GPT, einem revolutionären KI-Modell,
das die Art und Weise, wie wir mit Maschinen kommunizieren, radikal
verändert. Wir entwirren die Fäden semantischer
Wahrscheinlichkeiten und enthüllen, wie KI Technologie unserem
menschlichen Verständnis so unglaublich nahe kommen kann. Ist es
echte Intelligenz oder einfach ein Spiegelbild unserer eigenen
Sprache? Begleite uns auf einer spannenden Reise durch die
neuronale Landschaft von GPT und erweitere Deine Grenzen zwischen
menschlicher Kreativität und maschinellem Lernen... Diese Folge
unseres Rock the Prototype Podcasts versorgt Dich mit relevantem
Wissen und verschafft Dir spannende Insights. Begleitvideo auf
YouTube zum KI Special "KI & Wir"
[https://youtu.be/5lmAr1rzhTo](https://youtu.be/5lmAr1rzhTo) ️
Einführung in GPT: ️ Was genau ist GPT? ️ Wie funktioniert ein
Generative Pretrained Transformer (GPT)? ️ Wie funktionieren GPT KI
Modelle? ️ Chat GPT - Fakten zu dieser faszinierenden
KI-Technologie Was bedeutet Generative? Warum Pre-trained?
Transformer KI - Was ist ein Transformer? Mensch vs. Maschine ️ Wie
funktioniert GPT und warum ist dieses KI Modell so bahnbrechend
revolutionär? Wie wird ein GPT-Modell eigentlich trainiert? Grosse
Datenmengen clever mit KI verarbeiten Der revolutionäre Unterschied
der GPT KI-Technologie zu traditionellen KI-Modellen Die generativ
vortrainierten Transformer revolutionieren die Art und Weise Text,
Bild und Video zu generieren Paradigmenwechsel bei den KI Modellen
Die Macht der Kombination von Self-Attention und Positional
Encoding Pre-Training - Der Vor-Trainingsprozess der KI Stellen wir
uns vor, GPT wäre ein neugieriges Kind Wie verarbeitet GPT all
diese Informationen? Die Embeddings Strategie des KI Modells
Notwendigkeit enormer Rechenkapazitäten für KI Unverzichtbar: Die
Feinabstimmung von KI-Modellen ️ Nach der Faszination kommt die
Reflexion Token basierte Trainingsmethoden & Leistungsfähigkeit
von Chat GPT als KI Technologie Verzerrungen & Halluzinationen
erfordern Verbesserungen der KI-Modelle Quo vadis KI? Wohin führt
die Reise der Reise der künstlichen Intelligenz? ️ Unterstütze uns
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