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Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping Podcast
Folge 26 - Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast

Folge 26 - Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast

Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping vor 1 Jahr

Warum KI ohne qualitative Daten keine Wirkung entfalten kann

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32:17

In dieser Rock the Prototype Podcast Folge erfährst Du warum
Datenqualität über Erfolg oder Misserfolg der Digitalisierung
entscheiden. ️ Warum ist die Qualität von Daten so relevant für
Dein Unternehmen, deine Organisation und warum sindMetadaten und
Semantik die wahren Game-Changer um die Qualität von Daten zu
optimieren? ️ Mit echten Insights, relevanten Fakten und Standards
für zukunftsfähige digitale Lösungen. Sascha Block – IT-Architekt,
Autor von 'Large-Scale Agile Frameworks' ist wie immer dein Host in
dieser Rock the Prototype Folge. Heute geht’s um etwas ganz
wichtiges, das viel zu oft unterschätzt wird, aber letztlich über
alles entscheidet: Datenqualität. In dieser Podcast-Folge erfährst
du: Warum die Qualität deiner Daten das Lebenselixier der
Digitalisierung ist Wie du die Qualität deiner Daten sicherstellen
solltest, bevor du und dein Unternehmen in die Welt der künstlichen
Intelligenz aufbrichst sind zwei gute Gründe dieser Podcast Folge
zu lauschen. ️ Bist du bereit, deine KI-Strategie auf das nächste
Level zu heben? ️ Künstliche Intelligenz, Machine-Learning-Modelle
, Wissensgraphen und Human-in-the-Loop-Workflows sind. Erfahre wie
Supervised Learning, Self-Supervised LLMs, Reinforcement Learning
und symbolische KI jeweils von sauberen Daten abhängen. Weshalb
„Garbage in, Garbage out“ 2025 aktueller ist denn je! ️
Kapitelübersicht zur Rock the Prototype Podcast Folge 26
Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the
Prototype Podcast - Prototypping & Softwareentwicklung 00:00:00
Intro – Datenqualität = Lebenselixier der Digitalisierung 00:00:55
Rock the Prototype Theme 00:03:32 Warum Datenqualität heute
entscheidet 00:04:08 Verzerrte Trainingsdaten verzerrte
Entscheidungen 00:04:23 Überblick KI-Technologien 00:06:14
Supervised Learning (Überwachtes Lernen) 00:07:12 Unsupervised /
Self-Supervised Learning 00:07:53 Foundation Models – Basis
riesiger KI-Modelle 00:08:36 Wissen in Milliarden Parametern
verstreut 00:09:19 Reinforcement Learning 00:10:37 Lernprozess in
strukturierter Spielumgebung 00:11:01 RL braucht eindeutiges Ziel
& sofortiges Feedback 00:11:53 Wissensgraphen & symbolische
KI 00:12:24 Knowledge Graphs erklärt 00:12:51 Regelbasierte Systeme
& Ontologien 00:13:25 Datenqualität & Semantik – „Garbage
in, Garbage out“ 00:14:04 Daten sammeln, bereinigen, strukturieren
00:15:26 Ohne Semantik lernt KI nur Rauschen 00:15:54 Strukturierte
vs. unstrukturierte Daten 00:16:49 Faktenprüfung, konversationale
Suche, LLM-Training 00:17:32 GPT & End-to-End-Training 00:18:24
Mustererkennung mit unstrukturierten Daten 00:18:58 Automatische
Merkmalsrepräsentationen 00:19:59 Risiken: Halluzinationen &
fehlerhafte Daten 00:19:59 Skaleneffekte, fehlende Explizitheit,
nachträgliche Struktur 00:23:06 Auswirkungen für deine Organisation
00:25:36 KI = Prozessautomatisierung braucht veredelte Daten
00:25:58 Vertrauensvoll & datenschutzkonform arbeiten 00:26:31
Human in the Loop – menschliche Aufsicht ist Pflicht Warum
strukturierte Daten, Metadaten und Semantik der Schlüssel für
verlässliche KI sind – von Supervised Learning bis
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