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#45 Datengetriebene Entscheidungen und der perfekte Dashboard Stack

#45 Datengetriebene Entscheidungen und der perfekte Dashboard Stack

Engineering Kiosk vor 3 Jahren

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51:08

Datengetriebene Entscheidungen oder auch "Glaube keiner
Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast".

Entscheidungen treffen und die nächsten Schritte planen ist nicht
einfach. Relevante Daten können einem die Entscheidung
erleichtern. Doch wie fängt man mit datengetriebenen oder
daten-unterstützenden Entscheidungen eigentlich an? Woher weiß
man, ob man die richtigen Daten hat? Was wird zur entsprechenden
Aufbereitung benötigt und wie kann ich die Daten entsprechend
visualisieren?

In dieser Episode geben wir einen Einblick in das Feld der
datengetriebenen Entscheidungen. Wir beantworten, warum
Tortendiagramme blödsinn sind, wie die Architektur aussehen kann,
ob das Bauchgefühl überhaupt noch relevant ist und warum man
nicht mehr sein eigenes JavaScript Frontend mehr bauen muss.

Bonus: Was warmes Bier mit Husten zu tun hat und wie das
Oktoberfest unsere Podcast-Statistiken beeinflusst.

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Links

Wartungsfenster Podcast mit "Make or Buy":
https://wartungsfenster.podigee.io/20-make-or-buy

Engineering Kiosk #43 Cloud vs. On-Premise: Die
Entscheidungshilfe:
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/43-cloud-vs-on-premise-die-entscheidungshilfe/

Engineering Kiosk #12 Make oder Buy:
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/12-make-oder-buy/

ClickHouse Datenbank: https://clickhouse.com/

Google BigQuery: https://cloud.google.com/bigquery?hl=de

QlikView: https://www.qlik.com/de-de

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PowerBI: https://powerbi.microsoft.com/de-de/

Amazon QuickSight: https://aws.amazon.com/de/quicksight/

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Open Podcast: https://openpodcast.dev/

Engineering Kiosk Podcasts zum Thema Datenbanken:
https://engineeringkiosk.dev/tag/datenbanken/

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Sprungmarken

(00:00:00) Intro

(00:01:00) Cloud vs. On-Premise im Wartungsfenster Podcast

(00:04:32) Das heutige Thema: Datengetriebene und Daten
unterstützende Entscheidungen

(00:05:16) Was verstehen wir unter datengetriebenen
Entscheidungen?

(00:08:18) Gefälschte Statistiken und die richtige
Daten-Visualisierung

(00:10:25) Wer hat Zugang zu den Daten und wie sieht die
Daten-Transparenz aus?

(00:14:05) Muss jeder Mitarbeiter SQL-Abfragen erstellen können?

(00:15:55) Die Architektur für datengetriebene Entscheidungen

(00:18:53) Pre-Processing, OLAP, OLTP und Datenbank-Normalformen

(00:21:46) Was ist Clickhouse und welche Tools gibt es auf dem
Markt?

(00:22:59) Sind Tortendiagramme Blödsinn?

(00:23:46) Die Visualisierung: Wie finde ich heraus, welche
Fragen wir eigentlich aus den Daten beantwortet haben wollen?

(00:25:53) Wie verwende ich Datenvisualisierung, ohne ein eigenes
Team?

(00:28:30) Schnelle Dashboards und Performance von Queries

(00:29:28) Was ist bei Datenbanken in Bezug auf Analytics
optimiert?

(00:31:03) Muss man noch sein eigenes Dashboard-Frontend mit
JavaScript bauen?

(00:36:21) Welche Tipps würdest du Neulingen zur
Dashboards-Erstellungen geben?

(00:39:17) Ist das Bauchgefühl noch relevant?

(00:41:30) Ab wann sind Daten aussagekräftig (statistisch
signifikant)?

(00:45:51) Welche Firmen sind Vorreiter im Bereich
datengetriebene Entscheidungen?

(00:47:29) Kann man zu datengetrieben sein?

(00:48:21) Woher weiß ich, auf welche Daten ich gucke?

(00:50:10) Outro: Podcast-Statistiken

Hosts

Wolfgang Gassler (https://twitter.com/schafele)

Andy Grunwald (https://twitter.com/andygrunwald)

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