#46 Wie gut funktionieren Machine Learning Modelle
Kennzahlen für die Modell-Quaität bei messbaren Zielgrößen
(Regression)
26 Minuten
Podcast
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Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren
Beschreibung
vor 2 Jahren
Machine Learning Modelle helfen uns unter anderem dabei zu
verstehen, wie Einflussgrößen ein Versuchs- oder Prozess-Ergebnis
verändern (supervised learning, d. h. es gibt eine Zielgröße).
Bevor ein Modell produktiv genutzt wird, sollte die Modell- bzw.
Erklär-Qualität geprüft werden. Diese Folge stellt Kennzahlen für
messbare bzw. variable Zielgrößen wie z. B. die Länge oder den
Durchmesser von Stahlrohren vor.
verstehen, wie Einflussgrößen ein Versuchs- oder Prozess-Ergebnis
verändern (supervised learning, d. h. es gibt eine Zielgröße).
Bevor ein Modell produktiv genutzt wird, sollte die Modell- bzw.
Erklär-Qualität geprüft werden. Diese Folge stellt Kennzahlen für
messbare bzw. variable Zielgrößen wie z. B. die Länge oder den
Durchmesser von Stahlrohren vor.
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