Künstliche Intelligenz im eCommerce nutzen – mit Josefine K., Otto Group data.works

Wenn man an Otto denkt, dann denkt man vielleicht noch an die
angestaubten Kataloge, durch die man früher alles Mögliche
bestellen konnte. Doch Otto ist alles andere als angestaubt! Otto
Group data.works ist das Unternehmen, das die Daten der
verschiedenen Tochterfirmen von Otto sammelt und auf der Basis
AI-getriebene Lösungen baut. Dazu gehören z.B. Produktdaten,
Kundendaten und auch Trackingdaten aus dem Webshop. Josefine Kuka
ist Head of Engineering bei Otto Group data.works und spricht in
der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Host Jonas
Rashedi über AI-Usecases. Ein ganz wichtiges Statement von ihr: Wir
machen AI nur, wenn es auch etwas bringt! Dabei besinnt sie sich
auf ein iteratives Vorgehen, denn Dinge brauchen Zeit, um sich zu
entwickeln. Dabei sollte man nicht zu früh aufgeben! Für Josefine
gibt es drei Kategorien, in denen sie Usecases mit Künstlicher
Intelligenz umsetzen kann: - Für den Kunden etwas zu verbessern,
also Cases direkt am Kunden - Dinge in der Organisation verbessern,
z.B. eine Top- oder Flop-Erkennung im Einkauf - Individuelle
Anwendungen, z.B. ChatGPT bei den Mitarbeitenden anzuwenden Die
größten Mehrwerte entstehen dabei mit den einfachsten Modellen.
Josefine erzählt sehr hands-on von zwei Use Cases, welche die Otto
Group umgesetzt hat: Die Top- oder Flop-Erkennung im Einkauf und
ein Chatbot, der alle Fragen zu neuen Maschinen, Prozessen, KPIs
und Lageplänen beantworten kann. Den größten Fehler sieht Josefine
darin, dass man glauben könnte, dass Künstliche Intelligenz nur ein
Hype sei, der wieder weggeht. Sie empfiehlt den Hörer:innen, auch
kleine Use Cases zu nutzen – das muss nicht immer Deep Learning
oder ein Large Language Model sein! MY DATA IS BETTER THAN YOURS
ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute
Podcasts. Zum LinkedIn-Profil von Josefine:
https://www.linkedin.com/in/josefine-kuka-536068127/ Zur Webseite
von Otto Group: https://www.ottogroup.com/ Noch mehr Infos zu den
Rollen bei Otto Group data.works:
https://www.otto.de/jobs/de/technology/techblog/artikel/wie-wir-bei-data.works-arbeiten.php
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast:
https://linktr.ee/jonas.rashedi Zur Podcast Umfrage (Jede Woche
wird ein Hoodie verlost!):
https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback 00:00:00 Intro
und Begrüßung 00:01:14 Vorstellung Josefine Kuka 00:02:41 Welche
Use Cases entstehen durch Daten 00:04:16 Unterschied zwischen Data
Scientist und Data Engineer 00:07:36 Die Rolle von AI im eCommerce
00:09:34 Beispiel für die Nutzung von AI 00:13:32 Mehrwert für den
User 00:17:35 Abgrenzung Data Science und AI 00:19:55 Top 3 Use
Cases 00:30:38 Wissen für alle verfügbar machen 00:34:11 Fails und
Tipps 00:35:47 Josefine’s Data-Game