#12: Use Case - Luftschadstoffprognose für Berlin
vor 3 Jahren
In dieser Episode berichten wir über ein aktuelles Projekt für die
Senatsverwaltung für Umwelt, Mobilität, Verbraucher- und
Klimaschutz (SenUMVK). Hierbei geht es um die Vorhersage der
Luftschadstoffbelastung (NO2, PM2.5, PM10) in Berlin. Auf einem
5...
Podcast
Podcaster
Data Science Deep Dive
Du folgst jetzt diesem Podcast.
Beschreibung
vor 3 Jahren
In dieser Episode berichten wir über ein aktuelles Projekt für
die Senatsverwaltung für Umwelt, Mobilität, Verbraucher- und
Klimaschutz (SenUMVK). Hierbei geht es um die Vorhersage der
Luftschadstoffbelastung (NO2, PM2.5, PM10) in Berlin. Auf einem
50 x 50m Raster über Berlin erstellen wir für jede Zelle
stündliche Prognosen für jeden der 3 Schadstoffe. Wir erzählen
euch etwas über die zugrunde liegenden Daten und den
Modellierungsansatz und berichten über Lessons Learned in diesem
Projekt.
Artikel auf der Seite des übergeordneten eUVM-Projektes:
https://testfeldstadtverkehr.berlin/prognose-von-luftschadstoffen-in-berlin/
Weitere Episoden
49 Minuten
vor 3 Wochen
48 Minuten
vor 1 Monat
32 Minuten
vor 1 Monat
28 Minuten
vor 2 Monaten
Abonnenten
Berlin
Kommentare (0)
Melde Dich an, um einen Kommentar zu schreiben.