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Data Science Deep Dive Podcast
#19: Data Science und Story Telling

#19: Data Science und Story Telling

Data Science Deep Dive vor 3 Jahren

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Im Anschluss an unsere letzte Episode über Big Data
Erfolgsgeschichten, möchten wir heute darüber sprechen, wie man
Ergebnisse von Predictive Analytics Projekten richtig
kommunizieren kann. Wir diskutieren die Schlüsselelemente einer
guten Geschichte und untersuchen, wie man Story Telling mit der
Präsentation von objektiven Modellergebnissen zusammen bringen
kann. Zum Schluss gibt es noch Tipps, wie Datenvisualisierungen
zur Unterstützung einer Erzählung eingesetzt werden können.

Links:

Episode #18: Big Data Erfolgsgeschichten
https://inwt.podbean.com/e/18-big-data-erfolgsgeschichten/

Episode #12: Use Case - Luftschadstoffprognose für Berlin
https://inwt.podbean.com/e/12-use-case-luftschadstoffprognose-fur-berlin/

Die vorgestellten Konzepte basieren auf dem Buch von Claus
Wilke: "Fundamentals of Data
Visualization":https://clauswilke.com/dataviz/

Screenshot der Karte: Unterschätzung der Schadstoffbelastung
am Passivsammler Hermannplatz https://i.imgur.com/1t75Ryf.png