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  4. Dr. Ing. Marc Aubreville - Ein Zwischenbericht aus dem Maschinenraum der KI und neuronalen Netze
Sie, liebe Hörerin und lieber Hörer, sehen einen Hund oder einen
Apfel und können es sofort als solchen identifizieren. Eine
Maschine jedoch erkennt zunächst nur eine Zusammenstellung von
Bildpunkten. Wie eine Maschine nun aber lernen kann, aus einer
solchen Ansammlung von Informationen zu erkennen, welches Bild
einen Hund oder einen Apfel darstellt, damit befasst sich die
Wissenschaft in der Informatik unter dem Schlagwort „Pattern
Recognition“ oder auch „Mustererkennung“. Zum Einsatz kommen
hierfür so genannte Neuronale Netzwerke, eine Form von künstlicher
Intelligenz, die mittels machine learning auf bestimmte Aufgaben
trainiert werden. Wie solche Systeme Menschen mit Hearables und
Hörsystemen helfen können, situativ genau den Klang zu erhalten,
den sie benötigen, wie man einen Digitalen Assistenten konzipiert,
aufbaut und realisiert und wie beispielweise die Medizin
Unterstützung bei der Analyse von bildgebenden Verfahren erhält,
dazu sprechen Dennis und Sascha in der neuesten Folge mit Dr. Ing.
Marc Aubreville, Entwickler bei der WSA und Wissenschaftler an der
Friedrich-Alexander-Universität in Erlangen beim Department of
Computer Science im Pattern Recognition Lab. Literaturhinweis: Eric
Topol – Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make
Healthcare Human Again, ISBN: 9781541644632 Haben Sie Fragen an
uns, zu unserem Podcast, an die Forschung und Entwicklung in der
Audiologie oder zu möglichen Zukunftsszenarien aus der Welt der
Hörsysteme und Hearables? Dann schreiben Sie uns gerne an:
wissens-app@signia-pro.com

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„Dr. Ing. Marc Aubreville - Ein Zwischenbericht aus dem Maschinenraum der KI und neuronalen Netze“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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