Wie verteiltes Lernen der Automobilindustrie hilft

Verteiltes Lernen ermöglicht den Erhalt der Datenhoheit in
Ökosystemen, Effizienz im Fahrzeugflottenmanagement und
verbessert Vorhersagemodelle im Automobilbereich. Unser Moderator
Sebastian Kaiser spricht mit Florian Bühr, der als
Lösungsarchitekt arbeitet und nicht nur die geschäftlichen
Vorteile für Automotive beschreibt, sondern auch die
Sicherheitsimplikationen von verteiltem Lernen in
Mobilitätsökosystemen.