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  4. Der Engpass bei KI: Warum Datenqualität wichtiger ist als Rechenleistung
Wie wird Storage zur Grundlage erfolgreicher KI-Projekte?

In der neuen Folge des HPE Tech Talks spricht Monika
Ptasińska-Rolik mit Data Solutions Category Manager Simon Schmid
darüber, warum moderne KI-Anwendungen weit mehr benötigen als
leistungsfähige Modelle. Der entscheidende Erfolgsfaktor liegt in
den Daten und damit in der Art und Weise, wie sie gespeichert,
verwaltet und geschützt werden.

Erfahren Sie, wie sich KI-Anreicherung direkt auf Storage-Ebene
integrieren lässt, warum Datenqualität und Datenverfügbarkeit für
den Erfolg von KI-Projekten entscheidend sind und wie Unternehmen
gleichzeitig Datenschutz-, Compliance- und DSGVO-Anforderungen
erfüllen können.

Besonders für Organisationen mit sensiblen Daten, etwa im
Gesundheitswesen, der öffentlichen Verwaltung oder im
Versicherungsumfeld, wird deutlich: Die Zukunft von KI beginnt
nicht beim Modell, sondern bei einer intelligenten Daten- und
Storage-Strategie.

Jetzt reinhören und erfahren, warum AI-ready Data und modernes
Storage künftig untrennbar zusammengehören.
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„Der Engpass bei KI: Warum Datenqualität wichtiger ist als Rechenleistung“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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