Folge 28: Föderales Lernen, digitale Luftfahrt und was Facebook noch nicht weiß

Wir berichten aus Berkley, Washington und Berlin. Google arbeitet
am verteilten, "föderalen" Machine Learning ohne zentrale
Trainingsdaten und macht sich weitere Gedanken zum Thema Privacy.
Facebook will seine gesammelten Daten auch im B2B-Umfeld zu Geld
machen, weiß aber manchmal weniger, als man denkt. In Berlin wurde
im Rahmen der Bitkom-Kongresses Digital Aviation zum zweiten Mal
der Innovationspreis der deutschen Luftfahrt vergeben. Dass oft die
Herausforderung im Machine Learning der Strompreis ist, haben wir
auf der Machine-Learning-Konferenz der TU Berlin gelernt. Und: Wie
zählt man Zebras? Wie beim Zensus bedrohter Tierarten auch
Crowdsourcing genutzt werden kann.